Search (2 results, page 1 of 1)
- Did you mean:
- rvk_ss%3a%2200 76400 allgemeines %2f buch- und bibliothekswesen%2c informationswissenschaft %2f bibliothekswesen %2f bibliotheksbenutzung %2f auskunft%2c information%22 2
- rvk_ss%3a%2200 73400 allgemeines %2f buch- und bibliothekswesen%2c informationswissenschaft %2f bibliothekswesen %2f bibliotheksbenutzung %2f auskunft%2c information%22 2
- rvk_ss%3a%2200 76400 allgemeinen %2f buch- und bibliothekswesen%2c informationswissenschaft %2f bibliothekswesen %2f bibliotheksbenutzung %2f auskunft%2c information%22 2
- rvk_ss%3a%2200 76400 allgemeines %2f buch- und bibliothekswesen%2c informationswissenschaft %2f bibliothekswesen %2f bibliotheksbenutzung %2f auskunfts%2c information%22 2
- rvk_ss%3a%2223 76400 allgemeines %2f buch- und bibliothekswesen%2c informationswissenschaft %2f bibliothekswesen %2f bibliotheksbenutzung %2f auskunft%2c information%22 2
-
Bischoff, M.: Wie eine KI lernt, sich selbst zu erklären (2023)
0.00
0.0011862369 = product of: 0.017793551 = sum of: 0.017793551 = weight(_text_:und in 956) [ClassicSimilarity], result of: 0.017793551 = score(doc=956,freq=4.0), product of: 0.06422601 = queryWeight, product of: 2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218) 0.028978055 = queryNorm 0.27704588 = fieldWeight in 956, product of: 2.0 = tf(freq=4.0), with freq of: 4.0 = termFreq=4.0 2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218) 0.0625 = fieldNorm(doc=956) 0.06666667 = coord(1/15)
- Abstract
- Große Sprachmodelle wie ChatGPT und Co. neigen dazu, Dinge zu erfinden. Durch einen neuen Ansatz können die Systeme ihre Antworten nun erklären - zumindest teilweise. Vorstellung von Modulen (Luminous, AtMan), die die Zusammenstellung der Aussagen in den Antworten analysieren und erklären.
-
Bischoff, M.: Was steckt hinter ChatGTP & Co? (2023)
0.00
0.0011862369 = product of: 0.017793551 = sum of: 0.017793551 = weight(_text_:und in 1013) [ClassicSimilarity], result of: 0.017793551 = score(doc=1013,freq=4.0), product of: 0.06422601 = queryWeight, product of: 2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218) 0.028978055 = queryNorm 0.27704588 = fieldWeight in 1013, product of: 2.0 = tf(freq=4.0), with freq of: 4.0 = termFreq=4.0 2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218) 0.0625 = fieldNorm(doc=1013) 0.06666667 = coord(1/15)
- Abstract
- Erste Sprachmodelle gab es schon in den 1950er Jahren. Doch erst durch den massiven Zuwachs an Computerleistung sind KI-Technologien wie DeepL und GPT heute in der Lage, menschliche Sprache praktisch fehlerfrei zu verarbeiten und zu produzieren. Entscheidend dabei war die Imitation einer ganz besonderen Fähigkeit unseres Gehirns.