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  • × theme_ss:"Beziehungen verbale / systematische Erschließung"
  • × theme_ss:"Klassifikationssysteme im Online-Retrieval"
  1. Maibach, C.: ¬Die DDC auf neuen Wegen : verbale Sucheinstiege für klassifikatorisch erschlossene Titel (2014) 0.00
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    Abstract
    Die Dewey-Dezimalklassifikation (DDC) ist ein mächtiges Instrument der klassifikatorischen Inhaltserschließung. Immer mehr Bibliotheken im In- und Ausland erkennen den Nutzen der international am weitesten verbreiteten Universalklassifikation. Die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) setzt die DDC seit 2006 für die inhaltliche Erschließung der Bibliografiereihen A, B und H ein. Seitdem wurden rund 800.000 Publikationen mit DDC-Notationen versehen. Der Nutzen von Klassifikationen ist unter Bibliothekar/innen unumstritten. Die Bibliotheksnutzer/innen hingegen wissen oft nicht, dass der Katalog ihrer Bibliothek auch eine systematische Recherche ermöglicht. Ihre Recherchestrategie ist meist verbal. Durch Internetsuchmaschinen wird diese Strategie noch bestärkt. Daher liegt es nahe, auch für die klassifikatorisch erschlossenen Titel einen verbalen Sucheinstieg zu schaffen. ie DDC enthält nicht nur die in vielen Klassifikationssystemen üblichen Registereinträge und Klassenbenennungen, sondern auch die im Rahmen des Projekts CrissCross in großem Umfang erstellten Verknüpfungen zu Schlagwörtern der Gemeinsamen Normdatei (GND), die für diesen Zweck ausgewertet werden können.
  2. Gödert, W.: ¬Die Dezimalklassifikation im Online-Retrieval (1990) 0.00
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    Abstract
    Considers some structural features of UDC which may be of some importance to on-line information retrieval with synthesised UDC notations
  3. Scott, D.S.: Subject classification and natural-language processing for retrieval in large databases (1989) 0.00
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    Abstract
    New forms of man-machine interaction are becoming available that have great power for the delivery of information. But the scales of speed and capacity on which the computing machines operate demand new thoughts as to how information can be stored and retrieved. The objective of the discussion in this paper is to argue for a combination of natural-language processing and subject classification to be able to meet the demands

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