-
Rötzer, F.: Sahra Wagenknecht über die Digitalisierung (1999)
0.01
0.014092229 = product of:
0.07046115 = sum of:
0.02446016 = weight(_text_:und in 3951) [ClassicSimilarity], result of:
0.02446016 = score(doc=3951,freq=10.0), product of:
0.06381599 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.38329202 = fieldWeight in 3951, product of:
3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
10.0 = termFreq=10.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=3951)
0.015713813 = weight(_text_:der in 3951) [ClassicSimilarity], result of:
0.015713813 = score(doc=3951,freq=4.0), product of:
0.06431698 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.24431825 = fieldWeight in 3951, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=3951)
0.02446016 = weight(_text_:und in 3951) [ClassicSimilarity], result of:
0.02446016 = score(doc=3951,freq=10.0), product of:
0.06381599 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.38329202 = fieldWeight in 3951, product of:
3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
10.0 = termFreq=10.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=3951)
0.005827016 = weight(_text_:in in 3951) [ClassicSimilarity], result of:
0.005827016 = score(doc=3951,freq=4.0), product of:
0.039165888 = queryWeight, product of:
1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.14877784 = fieldWeight in 3951, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=3951)
0.2 = coord(4/20)
- Abstract
- Florian Rötzer hat in einem langen Gespräch mit Sahra Wagenknecht, aus dem das Buch "Couragiert gegen den Strom. Über Goethe, die Macht und die Zukunft!" hervorgegangen ist, u.a. darüber gesprochen, wie Kultur und philosophisches Denken die politischen Vorstellungen und den politischen Stil der linken Politikerin geprägt haben. Dabei ging es auch um den Kapitalismus und dessen Abschaffung, um den Kern linker Politik, die Konkurrenz in der Wirtschaft und auch über die Digitalisierung sowie die Ideen, mit einer Maschinensteuer oder einem bedingungslosen Grundeinkommen das Schlimmste zu verhindern. Telepolis veröffentlicht einen Auszug aus dem Buch, das im Westendverlag erschienen ist.
-
Rötzer, F.: Computer ergooglen die Bedeutung von Worten (2005)
0.01
0.013361679 = product of:
0.066808395 = sum of:
0.02248337 = weight(_text_:und in 3385) [ClassicSimilarity], result of:
0.02248337 = score(doc=3385,freq=46.0), product of:
0.06381599 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.3523156 = fieldWeight in 3385, product of:
6.78233 = tf(freq=46.0), with freq of:
46.0 = termFreq=46.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0234375 = fieldNorm(doc=3385)
0.017169649 = weight(_text_:der in 3385) [ClassicSimilarity], result of:
0.017169649 = score(doc=3385,freq=26.0), product of:
0.06431698 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.2669536 = fieldWeight in 3385, product of:
5.0990195 = tf(freq=26.0), with freq of:
26.0 = termFreq=26.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0234375 = fieldNorm(doc=3385)
0.02248337 = weight(_text_:und in 3385) [ClassicSimilarity], result of:
0.02248337 = score(doc=3385,freq=46.0), product of:
0.06381599 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.3523156 = fieldWeight in 3385, product of:
6.78233 = tf(freq=46.0), with freq of:
46.0 = termFreq=46.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0234375 = fieldNorm(doc=3385)
0.0046720067 = weight(_text_:in in 3385) [ClassicSimilarity], result of:
0.0046720067 = score(doc=3385,freq=14.0), product of:
0.039165888 = queryWeight, product of:
1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.119287655 = fieldWeight in 3385, product of:
3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
14.0 = termFreq=14.0
1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
0.0234375 = fieldNorm(doc=3385)
0.2 = coord(4/20)
- Abstract
- Holländische Wissenschaftler glauben, mit der "normalisierten Google-Distanz" von Begriffen einer Künstlichen Intelligenz die Bedeutung von Worten automatisch lehren zu können
- Content
- "Wie könnten Computer Sprache lernen und dabei auch die Bedeutung von Worten sowie die Beziehungen zwischen ihnen verstehen? Dieses Problem der Semantik stellt eine gewaltige, bislang nur ansatzweise bewältigte Aufgabe dar, da Worte und Wortverbindungen oft mehrere oder auch viele Bedeutungen haben, die zudem vom außersprachlichen Kontext abhängen. Die beiden holländischen (Ein künstliches Bewusstsein aus einfachen Aussagen (1)). Paul Vitanyi (2) und Rudi Cilibrasi vom Nationalen Institut für Mathematik und Informatik (3) in Amsterdam schlagen eine elegante Lösung vor: zum Nachschlagen im Internet, der größten Datenbank, die es gibt, wird einfach Google benutzt. Objekte wie eine Maus können mit ihren Namen "Maus" benannt werden, die Bedeutung allgemeiner Begriffe muss aus ihrem Kontext gelernt werden. Ein semantisches Web zur Repräsentation von Wissen besteht aus den möglichen Verbindungen, die Objekte und ihre Namen eingehen können. Natürlich können in der Wirklichkeit neue Namen, aber auch neue Bedeutungen und damit neue Verknüpfungen geschaffen werden. Sprache ist lebendig und flexibel. Um einer Künstlichen Intelligenz alle Wortbedeutungen beizubringen, müsste mit der Hilfe von menschlichen Experten oder auch vielen Mitarbeitern eine riesige Datenbank mit den möglichen semantischen Netzen aufgebaut und dazu noch ständig aktualisiert werden. Das aber müsste gar nicht notwendig sein, denn mit dem Web gibt es nicht nur die größte und weitgehend kostenlos benutzbare semantische Datenbank, sie wird auch ständig von zahllosen Internetnutzern aktualisiert. Zudem gibt es Suchmaschinen wie Google, die Verbindungen zwischen Worten und damit deren Bedeutungskontext in der Praxis in ihrer Wahrscheinlichkeit quantitativ mit der Angabe der Webseiten, auf denen sie gefunden wurden, messen.
Mit einem bereits zuvor von Paul Vitanyi und anderen entwickeltem Verfahren, das den Zusammenhang von Objekten misst (normalized information distance - NID ), kann die Nähe zwischen bestimmten Objekten (Bilder, Worte, Muster, Intervalle, Genome, Programme etc.) anhand aller Eigenschaften analysiert und aufgrund der dominanten gemeinsamen Eigenschaft bestimmt werden. Ähnlich können auch die allgemein verwendeten, nicht unbedingt "wahren" Bedeutungen von Namen mit der Google-Suche erschlossen werden. 'At this moment one database stands out as the pinnacle of computer-accessible human knowledge and the most inclusive summary of statistical information: the Google search engine. There can be no doubt that Google has already enabled science to accelerate tremendously and revolutionized the research process. It has dominated the attention of internet users for years, and has recently attracted substantial attention of many Wall Street investors, even reshaping their ideas of company financing.' (Paul Vitanyi und Rudi Cilibrasi) Gibt man ein Wort ein wie beispielsweise "Pferd", erhält man bei Google 4.310.000 indexierte Seiten. Für "Reiter" sind es 3.400.000 Seiten. Kombiniert man beide Begriffe, werden noch 315.000 Seiten erfasst. Für das gemeinsame Auftreten beispielsweise von "Pferd" und "Bart" werden zwar noch immer erstaunliche 67.100 Seiten aufgeführt, aber man sieht schon, dass "Pferd" und "Reiter" enger zusammen hängen. Daraus ergibt sich eine bestimmte Wahrscheinlichkeit für das gemeinsame Auftreten von Begriffen. Aus dieser Häufigkeit, die sich im Vergleich mit der maximalen Menge (5.000.000.000) an indexierten Seiten ergibt, haben die beiden Wissenschaftler eine statistische Größe entwickelt, die sie "normalised Google distance" (NGD) nennen und die normalerweise zwischen 0 und 1 liegt. Je geringer NGD ist, desto enger hängen zwei Begriffe zusammen. "Das ist eine automatische Bedeutungsgenerierung", sagt Vitanyi gegenüber dern New Scientist (4). "Das könnte gut eine Möglichkeit darstellen, einen Computer Dinge verstehen und halbintelligent handeln zu lassen." Werden solche Suchen immer wieder durchgeführt, lässt sich eine Karte für die Verbindungen von Worten erstellen. Und aus dieser Karte wiederum kann ein Computer, so die Hoffnung, auch die Bedeutung der einzelnen Worte in unterschiedlichen natürlichen Sprachen und Kontexten erfassen. So habe man über einige Suchen realisiert, dass ein Computer zwischen Farben und Zahlen unterscheiden, holländische Maler aus dem 17. Jahrhundert und Notfälle sowie Fast-Notfälle auseinander halten oder elektrische oder religiöse Begriffe verstehen könne. Überdies habe eine einfache automatische Übersetzung Englisch-Spanisch bewerkstelligt werden können. Auf diese Weise ließe sich auch, so hoffen die Wissenschaftler, die Bedeutung von Worten erlernen, könne man Spracherkennung verbessern oder ein semantisches Web erstellen und natürlich endlich eine bessere automatische Übersetzung von einer Sprache in die andere realisieren.
- Footnote
- Artikel in der ListeTelepolis vom 27.01.2005
-
Rötzer, F.: Bindestriche in Titeln von Artikeln schaden der wissenschaftlichen Reputation (2019)
0.01
0.012948344 = product of:
0.06474172 = sum of:
0.016240077 = weight(_text_:und in 5697) [ClassicSimilarity], result of:
0.016240077 = score(doc=5697,freq=6.0), product of:
0.06381599 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.2544829 = fieldWeight in 5697, product of:
2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
6.0 = termFreq=6.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5697)
0.025198158 = weight(_text_:der in 5697) [ClassicSimilarity], result of:
0.025198158 = score(doc=5697,freq=14.0), product of:
0.06431698 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.3917808 = fieldWeight in 5697, product of:
3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
14.0 = termFreq=14.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5697)
0.016240077 = weight(_text_:und in 5697) [ClassicSimilarity], result of:
0.016240077 = score(doc=5697,freq=6.0), product of:
0.06381599 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.2544829 = fieldWeight in 5697, product of:
2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
6.0 = termFreq=6.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5697)
0.00706341 = weight(_text_:in in 5697) [ClassicSimilarity], result of:
0.00706341 = score(doc=5697,freq=8.0), product of:
0.039165888 = queryWeight, product of:
1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.18034597 = fieldWeight in 5697, product of:
2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
8.0 = termFreq=8.0
1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
0.046875 = fieldNorm(doc=5697)
0.2 = coord(4/20)
- Abstract
- Wissenschaftler wollen herausgefunden haben, dass das wichtige Ranking nach Zitierhäufigkeit und dem Journal Impact Factor fehlerhaft ist. Man sollte ja denken, dass Programme, seien sie nun KI-gestützt oder nicht, vorurteilslos nach bestimmten Kriterien etwa ein Ranking erstellen können. Aber es kommen immer wieder unbedachte Einflüsse ins Spiel, die lange Zeit unbemerkt bleiben können. Bei KI-Programmen ist in letzter Zeit klar geworden, dass die Datenauswahl eine verzerrende Rolle spielen kann, die zu seltsamen Ergebnissen führt.
- Content
- "Aber warum werden Titel mit Bindestrichen weniger häufig zitiert? Die Wissenschaftler vermuten, dass Autoren, wenn sie einen Artikel zitieren, möglicherweise übersehen, Bindestriche anzugeben. Dann kann in den Datenbanken keine Verlinkung mit dem Artikel mit Bindestrichen im Titel hergestellt werden, weswegen der Zitationsindex falsch wird. Das Problem scheint sich bei mehreren Bindestrichen zu verstärken, die die Irrtumshäufigkeit der Menschen erhöhen. Dass die Länge der Titel etwas mit der Zitationshäufigkeit zu tun hat, bestreiten die Wissenschaftler. Längere Titel würden einfach mit höherer Wahrscheinlichkeit mehr Bindestriche enthalten - und deswegen weniger häufig wegen der Bindestrichfehler zitiert werden. Und Artikel mit Bindestrichen sollen auch den JIF von Wissenschaftsjournalen senken."
- Source
- https://www.heise.de/tp/features/Bindestriche-in-Titeln-von-Artikeln-schaden-der-wissenschaftlichen-Reputation-4456177.html
-
Rötzer, F.: Umfrage: "Junge Generation will menschliche Interaktion vermeiden" (2018)
0.01
0.012148787 = product of:
0.060743935 = sum of:
0.018946756 = weight(_text_:und in 4503) [ClassicSimilarity], result of:
0.018946756 = score(doc=4503,freq=6.0), product of:
0.06381599 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.2968967 = fieldWeight in 4503, product of:
2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
6.0 = termFreq=6.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=4503)
0.015713813 = weight(_text_:der in 4503) [ClassicSimilarity], result of:
0.015713813 = score(doc=4503,freq=4.0), product of:
0.06431698 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.24431825 = fieldWeight in 4503, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=4503)
0.018946756 = weight(_text_:und in 4503) [ClassicSimilarity], result of:
0.018946756 = score(doc=4503,freq=6.0), product of:
0.06381599 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.2968967 = fieldWeight in 4503, product of:
2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
6.0 = termFreq=6.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=4503)
0.0071366085 = weight(_text_:in in 4503) [ClassicSimilarity], result of:
0.0071366085 = score(doc=4503,freq=6.0), product of:
0.039165888 = queryWeight, product of:
1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.1822149 = fieldWeight in 4503, product of:
2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
6.0 = termFreq=6.0
1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=4503)
0.2 = coord(4/20)
- Abstract
- Junge Menschen würden eher Aufgaben in der Arbeit an Roboter delegieren. Frage ist, was das bedeutet: Mangel an Kompetenz oder Widerstand gegen die alte Arbeitswelt? Wir sind es mittlerweile gewöhnt, mit digitalen Assistenten zu sprechen, und wir richten unsere Wohnungen für den Saugroboter ein, der möglichst freie Fahrt haben soll. Auch ansonsten wandern technische Aliens in unsere Alltagswelt ein, vor denen wir offenbar weniger Angst entwickeln als vor Zuwanderern, obgleich die Roboter und KI-Systeme uns garantiert Arbeitsplätze streitig machen werden. Roboter ziehen auch in die zwischenmenschlichen Beziehungen ein, Sexroboter machen Prostituierten bereits Konkurrenz und ersetzen womöglich den menschlichen Geschlechtspartner.
-
Rötzer, F.: Sicherheit geht vor Datenschutz (2006)
0.01
0.011917705 = product of:
0.05958852 = sum of:
0.015627023 = weight(_text_:und in 4932) [ClassicSimilarity], result of:
0.015627023 = score(doc=4932,freq=2.0), product of:
0.06381599 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.24487628 = fieldWeight in 4932, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=4932)
0.022448301 = weight(_text_:der in 4932) [ClassicSimilarity], result of:
0.022448301 = score(doc=4932,freq=4.0), product of:
0.06431698 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.34902605 = fieldWeight in 4932, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=4932)
0.015627023 = weight(_text_:und in 4932) [ClassicSimilarity], result of:
0.015627023 = score(doc=4932,freq=2.0), product of:
0.06381599 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.24487628 = fieldWeight in 4932, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=4932)
0.005886175 = weight(_text_:in in 4932) [ClassicSimilarity], result of:
0.005886175 = score(doc=4932,freq=2.0), product of:
0.039165888 = queryWeight, product of:
1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.15028831 = fieldWeight in 4932, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=4932)
0.2 = coord(4/20)
- Abstract
- Die Mehrheit der US-Bürger findet es in Ordnung, dass ihre Telefonverbindungen von der NSA überwacht und gespeichert werden, 2005 könnte es sich um 500 Milliarden Anrufe gehandelt haben
-
Rötzer, F.: Kann KI mit KI generierte Texte erkennen? (2019)
0.01
0.011797466 = product of:
0.05898733 = sum of:
0.02187783 = weight(_text_:und in 3977) [ClassicSimilarity], result of:
0.02187783 = score(doc=3977,freq=8.0), product of:
0.06381599 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.34282678 = fieldWeight in 3977, product of:
2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
8.0 = termFreq=8.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=3977)
0.011111342 = weight(_text_:der in 3977) [ClassicSimilarity], result of:
0.011111342 = score(doc=3977,freq=2.0), product of:
0.06431698 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.17275909 = fieldWeight in 3977, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=3977)
0.02187783 = weight(_text_:und in 3977) [ClassicSimilarity], result of:
0.02187783 = score(doc=3977,freq=8.0), product of:
0.06381599 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.34282678 = fieldWeight in 3977, product of:
2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
8.0 = termFreq=8.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=3977)
0.0041203224 = weight(_text_:in in 3977) [ClassicSimilarity], result of:
0.0041203224 = score(doc=3977,freq=2.0), product of:
0.039165888 = queryWeight, product of:
1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.10520181 = fieldWeight in 3977, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=3977)
0.2 = coord(4/20)
- Abstract
- OpenAI hat einen Algorithmus zur Textgenerierung angeblich nicht vollständig veröffentlicht, weil er so gut sei und Missbrauch und Täuschung ermöglicht. Das u.a. von Elon Musk und Peter Thiel gegründete KI-Unternehmen OpenAI hatte im Februar erklärt, man habe den angeblich am weitesten fortgeschrittenen Algorithmus zur Sprachverarbeitung entwickelt. Der Algorithmus wurde lediglich anhand von 40 Gigabyte an Texten oder an 8 Millionen Webseiten trainiert, das nächste Wort in einem vorgegebenen Textausschnitt vorherzusagen. Damit könne man zusammenhängende, sinnvolle Texte erzeugen, die vielen Anforderungen genügen, zudem könne damit rudimentär Leseverständnis, Antworten auf Fragen, Zusammenfassungen und Übersetzungen erzeugt werden, ohne dies trainiert zu haben.
-
Rötzer, F.: Sozialkreditsysteme im Kapitalismus (2019)
0.01
0.005259037 = product of:
0.035060246 = sum of:
0.015469962 = weight(_text_:und in 5826) [ClassicSimilarity], result of:
0.015469962 = score(doc=5826,freq=4.0), product of:
0.06381599 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.24241515 = fieldWeight in 5826, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=5826)
0.015469962 = weight(_text_:und in 5826) [ClassicSimilarity], result of:
0.015469962 = score(doc=5826,freq=4.0), product of:
0.06381599 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.24241515 = fieldWeight in 5826, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=5826)
0.0041203224 = weight(_text_:in in 5826) [ClassicSimilarity], result of:
0.0041203224 = score(doc=5826,freq=2.0), product of:
0.039165888 = queryWeight, product of:
1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.10520181 = fieldWeight in 5826, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
0.0546875 = fieldNorm(doc=5826)
0.15 = coord(3/20)
- Abstract
- Extralegale Bestrafungssysteme: China will ehrliches Verhalten durch Überwachung, Bestrafung und Privilegien konditionieren, im Kapitalismus werden Privilegien bislang durch Geld reguliert. 2014 hat China begonnen, sein Sozialkreditsystem einzuführen, geplant ist die grundsätzliche Umsetzung bis 2020. Ab dann werden auch alle Unternehmen durch Zusammenfassung vorhandener Daten nach Punkten bewertet, auch die ausländischen. So könnten die auch politisch angepassten Unternehmen mit einer geringeren Steuer, weniger Auflagen und Staatsaufträgen belohnt werden. Man braucht allerdings auch nicht nur mit dem Finger auf China zu zeigen. In Deutschland gibt es mit dem privatwirtschaftlichen Unternehmen Schufa schon lange ein solches Scoring-System zur Bonitätsprüfung mit durchaus folgenschweren Sanktionen.
-
Rötzer, F.: Pentagon will wissenschaftliche Forschung durch KI-Systeme ersetzen (2018)
0.00
0.0044199894 = product of:
0.04419989 = sum of:
0.022099946 = weight(_text_:und in 3631) [ClassicSimilarity], result of:
0.022099946 = score(doc=3631,freq=4.0), product of:
0.06381599 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.34630734 = fieldWeight in 3631, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=3631)
0.022099946 = weight(_text_:und in 3631) [ClassicSimilarity], result of:
0.022099946 = score(doc=3631,freq=4.0), product of:
0.06381599 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.34630734 = fieldWeight in 3631, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=3631)
0.1 = coord(2/20)
- Abstract
- Die Darpa sucht nach Vorschlägen, wie KI-Systeme selbst Daten sammeln, Hypothesen entwicklen, Modelle erzeugen und überprüfen können - und das möglichst schnell.
-
Rötzer, F.: Auf dem Weg zum "maschinellen Selbstbewusstsein" (2019)
0.00
0.0031254047 = product of:
0.031254046 = sum of:
0.015627023 = weight(_text_:und in 4974) [ClassicSimilarity], result of:
0.015627023 = score(doc=4974,freq=2.0), product of:
0.06381599 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.24487628 = fieldWeight in 4974, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=4974)
0.015627023 = weight(_text_:und in 4974) [ClassicSimilarity], result of:
0.015627023 = score(doc=4974,freq=2.0), product of:
0.06381599 = queryWeight, product of:
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.24487628 = fieldWeight in 4974, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
0.078125 = fieldNorm(doc=4974)
0.1 = coord(2/20)
- Abstract
- Wissenschaftler stellen weiche Robotern mit weichen Sensoren mit Selbstbild her und einen Roboterarm mit angeblich rudimentärem Selbstbewusstsein.
-
Rötzer, F.; Metzinger, T.; Linke, D.B.; Emrich, H.: Entwurf für eine Ethik der Neurotechnologie (1996)
0.00
0.0013468981 = product of:
0.026937963 = sum of:
0.026937963 = weight(_text_:der in 2065) [ClassicSimilarity], result of:
0.026937963 = score(doc=2065,freq=4.0), product of:
0.06431698 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.4188313 = fieldWeight in 2065, product of:
2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
4.0 = termFreq=4.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.09375 = fieldNorm(doc=2065)
0.05 = coord(1/20)
- Source
- Die Technik auf dem Weg zu Seele: Forschungen an der Schnittstelle Gehirn / Computer. Hrsg.: C. Maar, u.a
-
Rötzer, F.: Grundlagen einer neurotechnologischen Ethik (1996)
0.00
9.5240085E-4 = product of:
0.019048017 = sum of:
0.019048017 = weight(_text_:der in 1997) [ClassicSimilarity], result of:
0.019048017 = score(doc=1997,freq=2.0), product of:
0.06431698 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.29615843 = fieldWeight in 1997, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.09375 = fieldNorm(doc=1997)
0.05 = coord(1/20)
- Source
- Die Technik auf dem Weg zu Seele: Forschungen an der Schnittstelle Gehirn / Computer. Hrsg.: C. Maar, u.a
-
Rötzer, F.; Engel, B.: Corona-App : Datenspende mit langer Vorgeschichte (2020)
0.00
6.349339E-4 = product of:
0.012698677 = sum of:
0.012698677 = weight(_text_:der in 5845) [ClassicSimilarity], result of:
0.012698677 = score(doc=5845,freq=2.0), product of:
0.06431698 = queryWeight, product of:
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.19743896 = fieldWeight in 5845, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
2.2337668 = idf(docFreq=12875, maxDocs=44218)
0.0625 = fieldNorm(doc=5845)
0.05 = coord(1/20)
- Abstract
- Öffentlich war bisher zur Bewältigung der Corona-Krise nur eine Tracing App angekündigt worden. Letzte Woche dann überraschte das Robert-Koch-Institut mit einer App, die Gesundheitsdaten an die Bundesbehörde übermitteln soll. Geplant waren sogenannte Datenspenden seit Langem.
-
Rötzer, F.: Digitale Weltentwürfe : Streifzüge durch die Netzkultur (1998)
0.00
3.531705E-4 = product of:
0.00706341 = sum of:
0.00706341 = weight(_text_:in in 5647) [ClassicSimilarity], result of:
0.00706341 = score(doc=5647,freq=2.0), product of:
0.039165888 = queryWeight, product of:
1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
0.02879306 = queryNorm
0.18034597 = fieldWeight in 5647, product of:
1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
2.0 = termFreq=2.0
1.3602545 = idf(docFreq=30841, maxDocs=44218)
0.09375 = fieldNorm(doc=5647)
0.05 = coord(1/20)
- Footnote
- Rez. in: Wechselwirkung 20(1999) H.96, S.76 (A.P. Schmidt)
