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  • × author_ss:"Fuhr, N."
  1. Fuhr, N.: Towards data abstraction in networked information retrieval systems (1999) 0.02
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    Theme
    Verteilte bibliographische Datenbanken
  2. Fuhr, N.: Konzepte zur Gestaltung zukünftiger Information-Retrieval-Systeme (1992) 0.01
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  3. Fuhr, N.: von theoretischen Konzepten zur praktischen Anwendung : Hypertext und Information Retrieval (1990) 0.01
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    Series
    Informatik-Fachberichte; 249
  4. Fuhr, N.: Repräsentationen und Anfragefunktionalität in multimedialen Informationssystemen (1990) 0.01
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    Abstract
    Multimediale Informationssysteme (MMIS) verwalten sowohl formatierte Daten als auch multimediale Dokumente und Regeln oder logische Formeln. Im Gegensatz zu Faktendatenbanken kann dabei die Repräsentation der zu verwaltenden Objekte nicht mehr als korrekt und vollständig angenommen werden. Dementsprechend wird die Beantwortung von Anfragen an solche Systeme als unsichere Inferenz aufgefaßt. Es wird aufgezeigt, wie das dazu benötigte unsicher Wissen durch Lernverfahren aus Relevance-Feedback-Daten gewonnen werden kann. Sowohl diese Unsicherheit als auch die interaktive Nutzung von MMIS erfordern zusätzliche Anfragefunktionen wie Frageformulierungshilfen, Browsing, Ranking, Zooming und Relevance Feedback
  5. Fuhr, N.: Modelle im Information Retrieval (2023) 0.00
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    Abstract
    Information-Retrieval-Modelle -(IR-Modelle) spezifizieren, wie zu einer gegebenen Anfrage die Antwortdokumente aus einer Dokumentenkollektion bestimmt werden. Ausgangsbasis jedes Modells sind dabei zunächst bestimmte Annahmen über die Wissensrepräsentation (s. Teil B Methoden und Systeme der Inhaltserschließung) von Fragen und Dokumenten. Hier bezeichnen wir die Elemente dieser Repräsentationen als Terme, wobei es aus der Sicht des Modells egal ist, wie diese Terme aus dem Dokument (und analog aus der von Benutzenden eingegebenen Anfrage) abgeleitet werden: Bei Texten werden hierzu häufig computerlinguistische Methoden eingesetzt, aber auch komplexere automatische oder manuelle Erschließungsverfahren können zur Anwendung kommen. Repräsentationen besitzen ferner eine bestimmte Struktur. Ein Dokument wird meist als Menge oder Multimenge von Termen aufgefasst, wobei im zweiten Fall das Mehrfachvorkommen berücksichtigt wird. Diese Dokumentrepräsentation wird wiederum auf eine sogenannte Dokumentbeschreibung abgebildet, in der die einzelnen Terme gewichtet sein können. Im Folgenden unterscheiden wir nur zwischen ungewichteter (Gewicht eines Terms ist entweder 0 oder 1) und gewichteter Indexierung (das Gewicht ist eine nichtnegative reelle Zahl). Analog dazu gibt es eine Fragerepräsentation; legt man eine natürlichsprachige Anfrage zugrunde, so kann man die o. g. Verfahren für Dokumenttexte anwenden. Alternativ werden auch grafische oder formale Anfragesprachen verwendet, wobei aus Sicht der Modelle insbesondere deren logische Struktur (etwa beim Booleschen Retrieval) relevant ist. Die Fragerepräsentation wird dann in eine Fragebeschreibung überführt.
  6. Fuhr, N.; Niewelt, B.: ¬Ein Retrievaltest mit automatisch indexierten Dokumenten (1984) 0.00
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    Date
    20.10.2000 12:22:23
  7. Fuhr, N.: Ranking-Experimente mit gewichteter Indexierung (1986) 0.00
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    Date
    14. 6.2015 22:12:44
  8. Fuhr, N.: Rankingexperimente mit gewichteter Indexierung (1986) 0.00
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    Date
    14. 6.2015 22:12:56
  9. Biebricher, N.; Fuhr, N.; Lustig, G.; Schwantner, M.; Knorz, G.: ¬The automatic indexing system AIR/PHYS : from research to application (1988) 0.00
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    Date
    16. 8.1998 12:51:22
  10. Pfeifer, U.; Fuhr, N.; Huynh, T.: Searching structured documents with the enhanced retrieval functionality of freeWAIS-sf and SFgate (1995) 0.00
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    Theme
    Internet
  11. Klas, C.-P.; Fuhr, N.; Schaefer, A.: Evaluating strategic support for information access in the DAFFODIL system (2004) 0.00
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    Date
    16.11.2008 16:22:48