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Wissensorganisation und Edutainment : Wissen im Spannungsfeld von Gesellschaft, Gestaltung und Industrie. Proceedings der 7. Tagung der Deutschen Sektion der Internationalen Gesellschaft für Wissensorganisation, Berlin, 21.-23.3.2001 (2004)
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- Content
- Enthält die Beiträge: 1. Wissensgesellschaft Michael NIEHAUS: Durch ein Meer von Unwägbarkeiten - Metaphorik in der Wissensgesellschaft S.3 Karsten WEBER: Aufgaben für eine (globale) Wissensgesellschaft oder "Welcome to the new IT? S.9 Katy TEUBENER: Chronos & Kairos. Inhaltsorganisation und Zeitkultur im Internet S.22 Klaus KRAEMER: Wissen und Nachhaltigkeit. Wissensasymmetrien als Problem einer nachhaltigen Entwicklung S.30 2. Lehre und Lernen Gehard BUDIN: Wissensorganisation als Gestaltungsprinzip virtuellen Lernens - epistemische, kommunikative und methodische Anforderungen S.39 Christan SWERTZ: Webdidaktik: Effiziente Inhaltsproduktion für netzbasierte Trainings S.49 Ingrid LOHMANN: Cognitive Mapping im Cyberpunk - Uber Postmoderne und die Transformation eines für so gut wie tot erklärten Literaturgenres zum Bildungstitel S.54 Rudolf W. KECK, Stefanie KOLLMANN, Christian RITZI: Pictura Paedagogica Online - Konzeption und Verwirklichung S.65 Jadranka LASIC-LASIC, Aida SLAVIC, Mihaela BANEK: Gemeinsame Ausbildung der IT Spezialisten an der Universität Zagreb: Vorteile und Probleme S.76 3. Informationsdesign und Visualisierung Maximilian EIBL, Thomas MANDL: Die Qualität von Visualisierungen: Eine Methode zum Vergleich zweidimensionaler Karten S.89 Udo L. FIGGE: Technische Anleitungen und der Erwerb kohärenten Wissens S.116 Monika WITSCH: Ästhetische Zeichenanalyse - eine Methode zur Analyse fundamentalistischer Agitation im Internet S.123 Oliver GERSTHEIMER, Christian LUPP: Systemdesign - Wissen um den Menschen: Bedürfnisorientierte Produktentwicklung im Mobile Business S.135 Philip ZERWECK: Mehrdimensionale Ordnungssysteme im virtuellen Raum anhand eines Desktops S.141
4. Wissensmanagement und Wissenserschließung René JORNA: Organizational Forms and Knowledge Types S.149 Petra BOSCH-SIJTSERRA: The Virtual Organisation and Knowledge Development: A Case of Expectations S.160 Stefan SMOLNIK, Ludmig NASTARSKY: K-Discovery: Identifikation von verteilten Wissensstrukturen in einer prozessorientierten Groupware-Umgebung S.171 Alexander SIGEL: Wissensorganisation, Topic Maps und Ontology Engineering: Die Verbindung bewährter Begriffsstrukuren mit aktueller XML-Technologie S.185 Gerhard RAHMSTORF: Strukturierung von inhaltlichen Daten: Topic Maps und Concepto S.194 Daniella SAMOWSKI: Informationsdienstleistungen und multimediale Wissensorganisation für die Filmwissenschaft und den Medienstandort Babelsberg oder: Was hat Big Brother mit einer Hochschulbibliothek zu tun? S.207 Harald KLEIN: Web Content Mining S.217 5. Wissensportale Peter HABER, Jan HODEL: Die History Toolbox der Universität Basel S.225 H. Peter OHLY: Gestaltungsprinzipien bei sozialwissenschaftlichen Wissensportalen im Internet S.234 Markus QUANDT: souinet.de - ein Internetjournal mit Berichten aus den Sozialwissenschaften. Ziele und Konzept einer neuen Informationsplattform S.247 Jörn SIEGLERSCHMIDT: Das Museum als Interface S.264
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Brühl, R.: Wie Wissenschaft Wissen schafft : Wissenschaftstheorie und -ethik für die Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (2017)
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Mohr, H.: Wissen : Prinzip und Ressource ; [die Zukunft gehört der Wissensgesellschaft] (1999)
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Chalmers, A.F.: Wege der Wissenschaft : Einführung in die Wissenschaftstheorie (2001)
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- Issue
- 5., völlig überarb. u. erw. Aufl. Hrsg. und übers. von Niels Bergemann ...
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Janich, P.: Was ist Information? : Kritik einer Legende (2006)
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- Content
- Inhalt: 1 Information und Legende 2 Erblasten - Wer hat die Naturwissenschaften naturalisiert? - Wer hat die Theorie formalisiert? - Wer hat die Kommunikation mechanisiert? 3 Dogmengeschichten - Semiotik (Zeichentheorie) - Kybernetik (Maschinentheorie) - Politik (Erfolgstheorie) - Die Pfade des Irrtums 4 Informationsbegriffe heute - Der Nachrichtenkomplex - Das Geschwätz der Moleküle und Neuronen - Das Geistlose in der Maschine 5 Methodische Reparaturen - Üblichkeiten und Zwecke als Investition - Für Reden verantwortlich - Kommunizieren und Informieren, terminologisch - Leistungsgleichheit und technische Imitation - Modelle des Natürlichen 6 Konsequenzen
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Szostak, R.: Classifying science : phenomena, data, theory, method, practice (2004)
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- Content
- Inhalt: - Chapter 1: Classifying Science: 1.1. A Simple Classificatory Guideline - 1.2. The First "Cut" (and Plan of Work) - 1.3. Some Preliminaries - Chapter 2: Classifying Phenomena and Data: 2.1. Classifying Phenomena - 2.2. Classifying Data - Chapter 3: Classifying Theory: 3.1. Typology of Theory - 3.2. What Is a Theory? - 3.3. Evaluating Theories - 3.4. Types of Theory and the Five Types of Causation - 3.5. Classifying Individual Theories - 3.6. Advantages of a Typology of Theory - Chapter 4: Classifying Method: 4.1. Classifying Methods - 4.2. Typology of Strengths and Weaknesses of Methods - 4.3. Qualitative Versus Quantitative Analysis Revisited - 4.4. Evaluating Methods - 4.5. Classifying Particular Methods Within The Typology - 4.6. Advantages of a Typology of Methods - Chapter 5: Classifying Practice: 5.1. Errors and Biases in ScienceChapter - 5.2. Typology of (Critiques of) Scientific Practice - 5.3. Utilizing This Classification - 5.4. The Five Types of Ethical Analysis - Chapter 6: Drawing Connections Across These Classifications: 6.1. Theory and Method - 6.2. Theory (Method) and Phenomena (Data) - 6.3. Better Paradigms - 6.4. Critiques of Scientific Practice: Are They Correlated with Other Classifications? - Chapter 7: Classifying Scientific Documents: 7.1. Faceted or Enumerative? - 7.2. Classifying By Phenomena Studied - 7.3. Classifying By Theory Used - 7.4. Classifying By Method Used - 7.5 Links Among Subjects - 7.6. Type of Work, Language, and More - 7.7. Critiques of Scientific Practice - 7.8. Classifying Philosophy - 7.9. Evaluating the System - Chapter 8: Concluding Remarks: 8.1. The Classifications - 8.2. Advantages of These Various Classifications - 8.3. Drawing Connections Across Classifications - 8.4. Golden Mean Arguments - 8.5. Why Should Science Be Believed? - 8.6. How Can Science Be Improved? - 8.7. How Should Science Be Taught?
