Search (2 results, page 1 of 1)

  • × theme_ss:"Suchmaschinen"
  • × theme_ss:"Semantisches Umfeld in Indexierung u. Retrieval"
  1. Mandalka, M.: Open semantic search zum unabhängigen und datenschutzfreundlichen Erschliessen von Dokumenten (2015) 0.01
    0.013365518 = product of:
      0.026731037 = sum of:
        0.026731037 = product of:
          0.053462073 = sum of:
            0.053462073 = weight(_text_:mining in 2133) [ClassicSimilarity], result of:
              0.053462073 = score(doc=2133,freq=2.0), product of:
                0.28585905 = queryWeight, product of:
                  5.642448 = idf(docFreq=425, maxDocs=44218)
                  0.05066224 = queryNorm
                0.18702249 = fieldWeight in 2133, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  5.642448 = idf(docFreq=425, maxDocs=44218)
                  0.0234375 = fieldNorm(doc=2133)
          0.5 = coord(1/2)
      0.5 = coord(1/2)
    
    Content
    Automatische Texterkennung (OCR) Dokumente, die nicht im Textformat, sondern als Grafiken vorliegen, wie z.B. Scans werden automatisch durch automatische Texterkennung (OCR) angereichert und damit auch der extrahierte Text durchsuchbar. Auch für eingebettete Bilddateien bzw. Scans innerhalb von PDF-Dateien. Unscharfe Suche mit Listen Ansonsten ist auch das Recherche-Tool bzw. die Such-Applikation "Suche mit Listen" integriert, mit denen sich schnell und komfortabel abgleichen lässt, ob es zu den einzelnen Einträgen in Listen jeweils Treffer in der durchsuchbaren Dokumentensammlung gibt. Mittels unscharfer Suche findet das Tool auch Ergebnisse, die in fehlerhaften oder unterschiedlichen Schreibweisen vorliegen. Semantische Suche und Textmining Im Recherche, Textanalyse und Document Mining Tutorial zu den enthaltenen Recherche-Tools und verschiedenen kombinierten Methoden zur Datenanalyse, Anreicherung und Suche wird ausführlicher beschrieben, wie auch eine große heterogene und unstrukturierte Dokumentensammlung bzw. eine grosse Anzahl von Dokumenten in verschiedenen Formaten leicht durchsucht und analysiert werden kann.
  2. Gillitzer, B.: Yewno (2017) 0.01
    0.006864034 = product of:
      0.013728068 = sum of:
        0.013728068 = product of:
          0.027456136 = sum of:
            0.027456136 = weight(_text_:22 in 3447) [ClassicSimilarity], result of:
              0.027456136 = score(doc=3447,freq=2.0), product of:
                0.17741053 = queryWeight, product of:
                  3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
                  0.05066224 = queryNorm
                0.15476047 = fieldWeight in 3447, product of:
                  1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                    2.0 = termFreq=2.0
                  3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
                  0.03125 = fieldNorm(doc=3447)
          0.5 = coord(1/2)
      0.5 = coord(1/2)
    
    Date
    22. 2.2017 10:16:49