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Content

"ZB MED bietet für die deutschsprachigen MeSH-Begriffe einen Internationalized Resource Identifier (IRI) an. Der IRI-Service stellt auf einer HTML-Seite alle Informationen für einen deutschen MeSH-Term bereit und ermöglicht so die Versionierung. Die Sichtbarkeit veralteter, aber in der Vergangenheit genutzter Terme ist im Sinne der FAIR-Prinzipien dadurch weiterhin gewährleistet. Für die Übersetzung der Medical Subject Headings nutzt ZB MED den eigens entwickelten TermCurator. Das semiautomatische Übersetzungstool bietet unter anderem einen integrierten mehrstufigen Kuratierungsprozess. Der MeSH-Thesaurus als polyhierarchisches, konzeptbasiertes Schlagwortregister für biomedizinische Fachbegriffe umfasst das Vokabular, welches in den NLM-Datenbanken, beispielsweise MEDLINE oder PubMed, erscheint. Darüber hinaus ist er eine der wichtigsten Quellen für ein kontrolliertes biomedizinisches Fachvokabular - beispielsweise für die Kategorisierung und Analyse von Literatur- und Datenquellen.
Der MeSH ist ein polyhierarchisches, konzeptbasiertes Schlagwortregister für biomedizinische Fachbegriffe umfasst das Vokabular, welches in den NLM-Datenbanken, beispielsweise MEDLINE oder PubMed, erscheint. Er wird jährlich aktualisiert von der U. S. National Library of Medicine herausgegeben. Für die deutschsprachige Fassung übersetzt ZB MED dann die jeweils neu hinzugekommenen Terme und ergänzt sie um zusätzliche Synonyme. Erstmalig erstellte ZB MED den Deutschen MeSH im Jahr 2020. Vorher lag die Verantwortung beim Deutschen Institut für Medizinische Dokumentation und Information (DIMDI/BfArM)."

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Abstract

While thousands of ontologies exist on the web, a unified sys-tem for handling online ontologies - in particular with respect to discov-ery, versioning, access, quality-control, mappings - has not yet surfacedand users of ontologies struggle with many challenges. In this paper, wepresent an online ontology interface and augmented archive called DB-pedia Archivo, that discovers, crawls, versions and archives ontologies onthe DBpedia Databus. Based on this versioned crawl, different features,quality measures and, if possible, fixes are deployed to handle and sta-bilize the changes in the found ontologies at web-scale. A comparison toexisting approaches and ontology repositories is given.

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Abstract

We are proud to announce DBpedia Archivo (https://archivo.dbpedia.org) an augmented ontology archive and interface to implement FAIRer ontologies. Each ontology is rated with 4 stars measuring basic FAIR features. We discovered 890 ontologies reaching on average 1.95 out of 4 stars. Many of them have no or unclear licenses and have issues w.r.t. retrieval and parsing.