Search (10 results, page 1 of 1)

Panyr, J.: Thesaurus und wissensbasierte Systeme - Thesauri und Wissensbasen (1988) 0.61

0.60885584 = product of:
  0.73062706 = sum of:
    0.07106847 = weight(_text_:und in 22) [ClassicSimilarity], result of:
      0.07106847 = score(doc=22,freq=6.0), product of:
        0.104724824 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.04725067 = queryNorm
        0.67862105 = fieldWeight in 22, product of:
          2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
            6.0 = termFreq=6.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.125 = fieldNorm(doc=22)
    0.19578929 = weight(_text_:anwendung in 22) [ClassicSimilarity], result of:
      0.19578929 = score(doc=22,freq=2.0), product of:
        0.22876309 = queryWeight, product of:
          4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
          0.04725067 = queryNorm
        0.85586053 = fieldWeight in 22, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
          0.125 = fieldNorm(doc=22)
    0.0640583 = weight(_text_:des in 22) [ClassicSimilarity], result of:
      0.0640583 = score(doc=22,freq=2.0), product of:
        0.13085164 = queryWeight, product of:
          2.7693076 = idf(docFreq=7536, maxDocs=44218)
          0.04725067 = queryNorm
        0.48954904 = fieldWeight in 22, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          2.7693076 = idf(docFreq=7536, maxDocs=44218)
          0.125 = fieldNorm(doc=22)
    0.273585 = weight(_text_:prinzips in 22) [ClassicSimilarity], result of:
      0.273585 = score(doc=22,freq=2.0), product of:
        0.27041927 = queryWeight, product of:
          5.723078 = idf(docFreq=392, maxDocs=44218)
          0.04725067 = queryNorm
        1.0117067 = fieldWeight in 22, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          5.723078 = idf(docFreq=392, maxDocs=44218)
          0.125 = fieldNorm(doc=22)
    0.12612602 = product of:
      0.25225204 = sum of:
        0.25225204 = weight(_text_:thesaurus in 22) [ClassicSimilarity], result of:
          0.25225204 = score(doc=22,freq=4.0), product of:
            0.21834905 = queryWeight, product of:
              4.6210785 = idf(docFreq=1182, maxDocs=44218)
              0.04725067 = queryNorm
            1.1552696 = fieldWeight in 22, product of:
              2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
                4.0 = termFreq=4.0
              4.6210785 = idf(docFreq=1182, maxDocs=44218)
              0.125 = fieldNorm(doc=22)
      0.5 = coord(1/2)
  0.8333333 = coord(5/6)

Theme: Konzeption und Anwendung des Prinzips Thesaurus

Panyr, J.: Automatische Klassifikation und Information Retrieval : Anwendung und Entwicklung komplexer Verfahren in Information-Retrieval-Systemen und ihre Evaluierung (1986) 0.07

0.06946303 = product of:
  0.20838907 = sum of:
    0.061547097 = weight(_text_:und in 32) [ClassicSimilarity], result of:
      0.061547097 = score(doc=32,freq=8.0), product of:
        0.104724824 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.04725067 = queryNorm
        0.58770305 = fieldWeight in 32, product of:
          2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
            8.0 = termFreq=8.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.09375 = fieldNorm(doc=32)
    0.14684197 = weight(_text_:anwendung in 32) [ClassicSimilarity], result of:
      0.14684197 = score(doc=32,freq=2.0), product of:
        0.22876309 = queryWeight, product of:
          4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
          0.04725067 = queryNorm
        0.6418954 = fieldWeight in 32, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
          0.09375 = fieldNorm(doc=32)
  0.33333334 = coord(2/6)

Series: Sprache und Information; Bd.12

Panyr, J.: Vektorraum-Modell und Clusteranalyse in Information-Retrieval-Systemen (1987) 0.04

0.044476297 = product of:
  0.13342889 = sum of:
    0.035534237 = weight(_text_:und in 2322) [ClassicSimilarity], result of:
      0.035534237 = score(doc=2322,freq=6.0), product of:
        0.104724824 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.04725067 = queryNorm
        0.33931053 = fieldWeight in 2322, product of:
          2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
            6.0 = termFreq=6.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=2322)
    0.097894646 = weight(_text_:anwendung in 2322) [ClassicSimilarity], result of:
      0.097894646 = score(doc=2322,freq=2.0), product of:
        0.22876309 = queryWeight, product of:
          4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
          0.04725067 = queryNorm
        0.42793027 = fieldWeight in 2322, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          4.8414783 = idf(docFreq=948, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=2322)
  0.33333334 = coord(2/6)

Abstract: Ausgehend von theoretischen Indexierungsansätzen wird das klassische Vektorraum-Modell für automatische Indexierung (mit dem Trennschärfen-Modell) erläutert. Das Clustering in Information-Retrieval-Systemem wird als eine natürliche logische Folge aus diesem Modell aufgefaßt und in allen seinen Ausprägungen (d.h. als Dokumenten-, Term- oder Dokumenten- und Termklassifikation) behandelt. Anschließend werden die Suchstrategien in vorklassifizierten Dokumentenbeständen (Clustersuche) detailliert beschrieben. Zum Schluß wird noch die sinnvolle Anwendung der Clusteranalyse in Information-Retrieval-Systemen kurz diskutiert

Panyr, J.: Automatische thematische Textklassifikation und ihre Interpretation in der Dokumentengrobrecherche (1980) 0.03
```
0.02517884 = product of:
  0.07553652 = sum of:
    0.035902474 = weight(_text_:und in 100) [ClassicSimilarity], result of:
      0.035902474 = score(doc=100,freq=8.0), product of:
        0.104724824 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.04725067 = queryNorm
        0.34282678 = fieldWeight in 100, product of:
          2.828427 = tf(freq=8.0), with freq of:
            8.0 = termFreq=8.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=100)
    0.03963405 = weight(_text_:des in 100) [ClassicSimilarity], result of:
      0.03963405 = score(doc=100,freq=4.0), product of:
        0.13085164 = queryWeight, product of:
          2.7693076 = idf(docFreq=7536, maxDocs=44218)
          0.04725067 = queryNorm
        0.302893 = fieldWeight in 100, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          2.7693076 = idf(docFreq=7536, maxDocs=44218)
          0.0546875 = fieldNorm(doc=100)
  0.33333334 = coord(2/6)
```
Abstract

Für die automatische Erschließung natürlich-sprachlicher Dokumente in einem Informationssystem wurde ein Verfahren zur automatischen thematischen hierarchischen Klassifikation der Texte entwickelt. Die dabei gewonnene Ordnungsstruktur (Begriffsnetz) wird beim Retrieval als Recherchehilfe engeboten. Die Klassifikation erfolgt in vier Stufen: Textindexierung, Prioritätsklassenbildung, Verknüpfung der begriffe und Vernetzung der Prioritätsklassen miteinander. Die so entstandenen Wichtigkeitsstufen sind die Hierarchieebenen der Klassifikation. Die während des Clusteringverfahrens erzeugten Begriffs- und Dokumenten-Gruppierungen bilden die Knoten des Klassifikationsnetzes. Die Verknüpfung zwischen den Knoten benachbarter Prioritätsklassen repräsentieren die Netzwege in diesem Netz. Die Abbildung der Suchfrage auf dieses Begriffsnetz wird zur Relevanzbeurteilung der wiedergewonnenen Texte benutzt

Source

Wissensstrukturen und Ordnungsmuster. Proc. der 4. Fachtagung der Gesellschaft für Klassifikation, Salzburg, 16.-19.4.1980. Red.: W. Dahlberg

Panyr, J.: Relevanzproblematik in Information-Retrieval-Systemen (1986) 0.02

0.01751495 = product of:
  0.052544847 = sum of:
    0.0205157 = weight(_text_:und in 5178) [ClassicSimilarity], result of:
      0.0205157 = score(doc=5178,freq=2.0), product of:
        0.104724824 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.04725067 = queryNorm
        0.19590102 = fieldWeight in 5178, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=5178)
    0.03202915 = weight(_text_:des in 5178) [ClassicSimilarity], result of:
      0.03202915 = score(doc=5178,freq=2.0), product of:
        0.13085164 = queryWeight, product of:
          2.7693076 = idf(docFreq=7536, maxDocs=44218)
          0.04725067 = queryNorm
        0.24477452 = fieldWeight in 5178, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          2.7693076 = idf(docFreq=7536, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=5178)
  0.33333334 = coord(2/6)

Abstract: Die Relevanzproblematik gehört zu den Schlüsselthemen der Theorie und Praxis der Information-Retrieval-Systeme. Ausgehend vom probabilistischen Relevanzbegriff wird versucht, die verschiedenen Relevanzauffassungen (d.h. Relevanzgrad, Relevanzwahrscheinlichkeit bzw. Pertinenzbewertung) in ein gemeinsames Schema einzuordnen. Dabei wird auf die verschiedenen Arten der Relevanzbeurteilungen, die die Basis für die unterschiedlichen Relevanzauffassungen bilden, sowie auf die Bedeutung des Relevanzbegriffs in sog. wissensbasierten Systemen kurz eingegangen. Als die geeignete Vorgehensweise, die die verschiedenen Relevanzauffassungen zu vereinigen ermöglicht, wird eine interaktive Relevanzfeedback-Strategie betrachtet

Panyr, J.: Automatische Indexierung und Klassifikation (1983) 0.01

0.008375499 = product of:
  0.050252996 = sum of:
    0.050252996 = weight(_text_:und in 7692) [ClassicSimilarity], result of:
      0.050252996 = score(doc=7692,freq=12.0), product of:
        0.104724824 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.04725067 = queryNorm
        0.47985753 = fieldWeight in 7692, product of:
          3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
            12.0 = termFreq=12.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=7692)
  0.16666667 = coord(1/6)

Abstract: Im Beitrag wird zunächst eine terminologische Klärung und Gliederung für drei Indexierungsmethoden und weitere Begriffe, die Konsistenzprobleme bei intellektueller Indexierung betreffen, unternommen. Zur automatichen Indexierung werden Extraktionsmethoden erläutert und zur Automatischen Klassifikation (Clustering) und Indexierung zwei Anwendungen vorgestellt. Eine enge Kooperation zwischen den Befürwortern der intellektuellen und den Entwicklern von automatischen Indexierungsverfahren wird empfohlen

Panyr, J.: Vom Wissen zur Information : Notwendigkeit der Kooperation der Fachleute aus dem Bereich der Informations-Retrieval-Systeme und der Systeme mit formaler Intelligenz (1988) 0.01

0.007402966 = product of:
  0.044417795 = sum of:
    0.044417795 = weight(_text_:und in 768) [ClassicSimilarity], result of:
      0.044417795 = score(doc=768,freq=6.0), product of:
        0.104724824 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.04725067 = queryNorm
        0.42413816 = fieldWeight in 768, product of:
          2.4494898 = tf(freq=6.0), with freq of:
            6.0 = termFreq=6.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.078125 = fieldNorm(doc=768)
  0.16666667 = coord(1/6)

Source: Von der Information zum Wissen - vom Wissen zur Information: traditionelle und moderne Informationssysteme für Wissenschaft und Praxis, Deutscher Dokumentartag 1987, Bad Dürkheim, vom 23.-25.9.1987. Hrsg.: H. Strohl-Goebel

Panyr, J.: Wissen und ein Ansatz zu seiner Taxonomie im Bereich der künstlichen Intelligenz (1986) 0.01

0.0072533954 = product of:
  0.043520372 = sum of:
    0.043520372 = weight(_text_:und in 1553) [ClassicSimilarity], result of:
      0.043520372 = score(doc=1553,freq=4.0), product of:
        0.104724824 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.04725067 = queryNorm
        0.41556883 = fieldWeight in 1553, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.09375 = fieldNorm(doc=1553)
  0.16666667 = coord(1/6)

Source: Die Klassifikation und ihr Umfeld: Proc. 10. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation, Münster, 18.-21.6.1986. Hrsg.: P.O. Degens

Panyr, J.: ¬Die Theorie der Fuzzy-Mengen und Information-Retrieval-Systeme (1986) 0.01

0.006838567 = product of:
  0.0410314 = sum of:
    0.0410314 = weight(_text_:und in 788) [ClassicSimilarity], result of:
      0.0410314 = score(doc=788,freq=2.0), product of:
        0.104724824 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.04725067 = queryNorm
        0.39180204 = fieldWeight in 788, product of:
          1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
            2.0 = termFreq=2.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.125 = fieldNorm(doc=788)
  0.16666667 = coord(1/6)

Panyr, J.: Probabilistische Modelle in Information-Retrieval-Systemen (1986) 0.00
```
0.0048355972 = product of:
  0.029013582 = sum of:
    0.029013582 = weight(_text_:und in 1460) [ClassicSimilarity], result of:
      0.029013582 = score(doc=1460,freq=4.0), product of:
        0.104724824 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.04725067 = queryNorm
        0.27704588 = fieldWeight in 1460, product of:
          2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
            4.0 = termFreq=4.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=1460)
  0.16666667 = coord(1/6)
```
Abstract

Ausgehend vom probabilistischen Relevanzbegriff werden die wichtigsten Ansätze der probabilistischen Indexierungsstrategien (einschließlich der nutztheoretischen Indexierung) aufgezeigt und mit dem statistischen Indexierungsmodell von Harter verglichen. Das probabilistische Retrievalmodell, das auf der Termunabhängigkeitsannahme basiert, wird detailliert erklärt und in Kontrast zum Termunabhängigkeitsmodell gestellt. Dabei wird auf die Probleme der Bestimmung der in den o.g. Strategien vorgeschlagenen Termgewichte hingewiesen. Zum Schluß wird noch auf die Beziehung der behandelten probabilistischen Modelle kurz eingegangen

Search (10 results, page 1 of 1)

Types

Themes