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Abstract

Dieses Buch präsentiert ein breites Spektrum aktueller Methoden zur Repräsentation und Verarbeitung (un)sicheren Wissens in maschinellen Systemen in didaktisch aufbereiteter Form. Neben symbolischen Ansätzen des nichtmonotonen Schließens (Default-Logik, hier konstruktiv und leicht verständlich mittels sog. Default-Bäume realisiert) werden auch ausführlich quantitative Methoden wie z.B. probabilistische Markov- und Bayes-Netze vorgestellt. Weitere Abschnitte beschäftigen sich mit Wissensdynamik (Truth Maintenance-Systeme), Aktionen und Planen, maschinellem Lernen, Data Mining und fallbasiertem Schließen.In einem vertieften Querschnitt werden zentrale alternative Ansätze einer logikbasierten Wissensmodellierung ausführlich behandelt. Detailliert beschriebene Algorithmen geben dem Praktiker nützliche Hinweise zur Anwendung der vorgestellten Ansätze an die Hand, während fundiertes Hintergrundwissen ein tieferes Verständnis für die Besonderheiten der einzelnen Methoden vermittelt . Mit einer weitgehend vollständigen Darstellung des Stoffes und zahlreichen, in den Text integrierten Aufgaben ist das Buch für ein Selbststudium konzipiert, eignet sich aber gleichermaßen für eine entsprechende Vorlesung. Im Online-Service zu diesem Buch werden u.a. ausführliche Lösungshinweise zu allen Aufgaben des Buches angeboten.Zahlreiche Beispiele mit medizinischem, biologischem, wirtschaftlichem und technischem Hintergrund illustrieren konkrete Anwendungsszenarien. Von namhaften Professoren empfohlen: State-of-the-Art bietet das Buch zu diesem klassischen Bereich der Informatik. Die wesentlichen Methoden wissensbasierter Systeme werden verständlich und anschaulich dargestellt. Repräsentation und Verarbeitung sicheren und unsicheren Wissens in maschinellen Systemen stehen dabei im Mittelpunkt. In der vierten, verbesserten Auflage wurde die Anzahl der motivierenden Selbsttestaufgaben mit aktuellem Praxisbezug nochmals erweitert. Ein Online-Service mit ausführlichen Musterlösungen erleichtert das Lernen.

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Footnote

Rez. in: JASIST 58(2007) no.8, S.1222 (P.K. Nayar): "Media ecology is the intersection of information and communications technology (ICTs), organizational behavior, and human interaction. Technology, especially ICT, is the environment of human culture today-from individuals to organizations, in metropolises across the world. Fuller defines media ecology as "the allocation of informational roles in organizations and in computer-supported collaborative work" (p. 3), a fairly comprehensive definition. Fuller opens with a study of a pirate radio in London. Adapting thinkers on media and culture-Stuart Hall, J. F. Gibson's ecological psychology, Deleuze and Guattari figure prominently here. Exploring the attempted regulation of radio, the dissemination into multiple "forms," and the structures that facilitate this, Fuller presents the environment in which "subversive" radio broadcasts take place. Marketing and voices, microphones, and language codes all begin to interact with each other to form a higher order of a material or "machinic" universe (Fuller here adapts Deleuze and Guattari's concept of a "machinic phylum" defined as "materiality, natural or artificial, and both simultaneously; it is matter in movement, in flux, in variation, matter as a conveyer of singularities and traits of expression," p. 17). Using hip-hop as a case study, Fuller argues that digitized sound transforms the voice from indexical to the "rhythmatic." Music becomes fundamentally synthetic here (p. 31), and acquires the potential to access a greater space of embodiment. Other factors, often ignored in media studies, include the role of the DJs (disk jockies), are worked into a holistic account. The DJ, notes Fuller is a switch for the pirate station, but is also a creator of hype. Storing, transposing, organizing time, the DJ is a crucial element in the informational ecology of the radio station. Fuller argues that "things" like the mobile phone must be treated as media assemblages. Pirate radio is an example of the minoritarian use of media systems, according to Fuller.