Literatur zur Informationserschließung

Diese Datenbank enthält über 40.000 Dokumente zu Themen aus den Bereichen Formalerschließung – Inhaltserschließung – Information Retrieval.

© 2015 W. Gödert, TH Köln, Institut für Informationswissenschaft / Powered by litecat, BIS Oldenburg (Stand: 28. April 2022)

Suchergebnisse

• 1
  ¬The Computer Science Ontology (CSO).
  In: http://skm.kmi.open.ac.uk/cso/.
  
  Abstract: The Computer Science Ontology (CSO) is a large-scale ontology of research areas that was automatically generated using the Klink-2 algorithm on the Rexplore dataset, which consists of about 16 million publications, mainly in the field of Computer Science. The Klink-2 algorithm combines semantic technologies, machine learning, and knowledge from external sources to automatically generate a fully populated ontology of research areas. Some relationships were also revised manually by experts during the preparation of two ontology-assisted surveys in the field of Semantic Web and Software Architecture. The main root of CSO is Computer Science, however, the ontology includes also a few secondary roots, such as Linguistics, Geometry, Semantics, and so on. CSO presents two main advantages over manually crafted categorisations used in Computer Science (e.g., 2012 ACM Classification, Microsoft Academic Search Classification). First, it can characterise higher-level research areas by means of hundreds of sub-topics and related terms, which enables to map very specific terms to higher-level research areas. Secondly, it can be easily updated by running Klink-2 on a set of new publications. A more comprehensive discussion of the advantages of adopting an automatically generated ontology in the scholarly domain can be found in.
  
  Inhalt: Vgl.: https://cso.kmi.open.ac.uk/home.
  
  Themenfeld: Klassifikationssysteme
  Objekt: CSO ; Computer Science Ontology
  
  
• 2
  Smith, D.A. ; Shadbolt, N.R.: FacetOntology : expressive descriptions of facets in the Semantic Web.
  In: https://eprints.soton.ac.uk%2F345363%2F1%2Fpaper.pdf.
  
  Abstract: The formal structure of the information on the Semantic Web lends itself to faceted browsing, an information retrieval method where users can filter results based on the values of properties ("facets"). Numerous faceted browsers have been created to browse RDF and Linked Data, but these systems use their own ontologies for defining how data is queried to populate their facets. Since the source data is the same format across these systems (specifically, RDF), we can unify the different methods of describing how to quer the underlying data, to enable compatibility across systems, and provide an extensible base ontology for future systems. To this end, we present FacetOntology, an ontology that defines how to query data to form a faceted browser, and a number of transformations and filters that can be applied to data before it is shown to users. FacetOntology overcomes limitations in the expressivity of existing work, by enabling the full expressivity of SPARQL when selecting data for facets. By applying a FacetOntology definition to data, a set of facets are specified, each with queries and filters to source RDF data, which enables faceted browsing systems to be created using that RDF data.
  
  Anmerkung: Volltext unter: ..\http://eprints.soton.ac.uk/345363/1/paper.pdf.
  
  Themenfeld: Wissensrepräsentation ; Semantisches Umfeld in Indexierung u. Retrieval ; Semantic Web
  Objekt: RDF ; FacetOntology
  
  
• 3
  Garcia-Barriocanal, E. ; Sicilia, M.A. ; Sanchez-Alonso, S.: Usability evaluation of ontology editors.
  In: Knowledge organization. 32(2005) no.1, S.1-9.
  
  Abstract: Ontology editors are software tools that allow the creation and maintenance of ontologies through a graphical user interface. As the semantic web effort grows, a larger community of users for this kind of tool is expected. New users include people not specifically skilled in the use of ontology formalisms. In consequence, the usability of ontology editors can be viewed as a key adoption precondition for semantic web technologies. In this paper, the usability evaluation of several representative ontology editors is described. This evaluation is carried out by combining a heuristic pre-assessment with a subsequent usertesting phase. The target population is comprised of people with no specific ontology-creation skills that have a general knowledge about domain modelling. For this kind of user, current editors are adequate for the creation and maintenance of simple ontologies. Also, there is room for improvement, especially in browsing mechanisms, help systems, and visualization metaphors.
  
  Objekt: Protégé 2000 1.6.2 ; OntoEdit 2.0 ; OILEd 2.2a ; KSL Ontology Editor ; WebOde 1.1 ; WebOnto ; KADS22
  
  
• 4
  Temath, C.: Prototypische Implementierung der "Topic Map Query Language"-Abfragesprache für die Groupware-basierte Topic Map Engine.
  In: http://gcc.uni-paderborn.de/www/wi/wi2/wi2_lit.nsf/35ae96bebc983d53c12573e70058bbb2/4c46f9b585830eb8c125703400415b63/$FILE/Seminararbeit_Christian_Temath.pdf.
  
  Abstract: Die folgende Dokumentation beschäftigt sich mit den Ergebnissen der Seminararbeit zum Thema "Prototypische Implementierung der "Topic Map Query Language"-Abfragesprache für die Groupware-basierte Topic Map Engine", die im Rahmen des Seminars Wirtschaftsinformatik II am Groupware Competence Center entstanden ist. Im Rahmen des Dissertationsprojektes "K-Discovery" von Stefan Smolnik am Groupware Competence Center entstand der Prototyp einer Groupware-basierten Topic Map Engine. Diese Umgebung stellt verschiedene Werkzeuge zur Modellierung, Erstellung und Visualisierung von Topic Maps in einem Groupware-basierten Umfeld zur Verfügung. So reichen die vorhandenen Werkzeuge von einem grafischen Modellierungswerkzeug für die Erstellung von Topic Maps, bis hin zu Suchwerkzeugen, die grafisch oder textbasiert die Suche nach Informationen erleichtern. Zusätzlich existiert eine Exportschnittstelle, die es ermöglicht, die Daten der erzeugten Topic Map in ein standardisiertes XML-Format, dem XML Topic Maps (XTM) Format, zu exportieren. Dies stellt eine erste, rudimentäre Schnittstelle zum Abfragen von Topic Map Informationen für die Groupwarebasierte Topic Map Engine (GTME) dar. Im Rahmen internationaler Standardisierungsbemühungen wird zurzeit an einem Abfragestandard für Topic Maps gearbeitet, der so genannten "Topic Map Query Language (TMQL)"-Abfragesprache. Ziel dieser Arbeit ist es nun, einen Überblick über den aktuellen Stand des Standardisierungsprozesses für die TMQL-Abfragesprache aufzuzeigen und basierend auf den im Standardisierungsprozess bisher erarbeiteten Ergebnissen eine prototypische Implementierung für die Groupware-basierte Topic Map Engine zu erstellen. Das Ziel ist demnach eine standardisierte Schnittstelle zum Abfragen von Topic Map Daten zu schaffen, um die Groupware-basierte Topic Map Engine einem neuen Anwendungsspektrum zugänglich zu machen.
  
  Objekt: Tolog ; Ontopia