Literatur zur Informationserschließung
Diese Datenbank enthält über 40.000 Dokumente zu Themen aus den Bereichen Formalerschließung – Inhaltserschließung – Information Retrieval.
© 2015 W. Gödert, TH Köln, Institut für Informationswissenschaft
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(Stand: 28. April 2022)
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1Poibeau, T. u.a. (Hrsg.): Multi-source, multilingual information extraction and summarization.
Berlin : Springer, 2013. XX, 323 S.
ISBN 978-3-642-28568-4
(Theory and applications of natural language processing)
Abstract: Information extraction (IE) and text summarization (TS) are powerful technologies for finding relevant pieces of information in text and presenting them to the user in condensed form. The ongoing information explosion makes IE and TS critical for successful functioning within the information society. These technologies face particular challenges due to the inherent multi-source nature of the information explosion. The technologies must now handle not isolated texts or individual narratives, but rather large-scale repositories and streams---in general, in multiple languages---containing a multiplicity of perspectives, opinions, or commentaries on particular topics, entities or events. There is thus a need to adapt existing techniques and develop new ones to deal with these challenges. This volume contains a selection of papers that present a variety of methodologies for content identification and extraction, as well as for content fusion and regeneration. The chapters cover various aspects of the challenges, depending on the nature of the information sought---names vs. events,--- and the nature of the sources---news streams vs. image captions vs. scientific research papers, etc. This volume aims to offer a broad and representative sample of studies from this very active research field.
Anmerkung: Rez. in: JASIST 64(2013) no.7, S.1519-1521 (José L. Vicedo, David Tomás)
Themenfeld: Computerlinguistik
RSWK: Natürlichsprachiges System / Information Extraction / Automatische Inhaltsanalyse / Zusammenfassung / Aufsatzsammlung
BK: 54.75 (Sprachverarbeitung)
DDC: 006.312 / DDC22ger ; 005.74 / DDC22ger
RVK: ST 530 ; ST 306 ; AN 95300
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2Lubas, R.L. ; Jackson, A.S. ; Schneider, I.: ¬The metadata manual : a practical workbook.
Oxford : Chandos Publishing, 2013. xxii, 216 S.
ISBN 978-1-84334-729-3
(Chandos information professional series)
Abstract: Cultural heritage professionals have high levels of training in metadata. However, the institutions in which they practice often depend on support staff, volunteers, and students in order to function. With limited time and funding for training in metadata creation for digital collections, there are often many questions about metadata without a reliable, direct source for answers. The Metadata Manual provides such a resource, answering basic questions that may appear, and explores metadata from a beginner's perspective. This title covers metadata basics, XML basics, Dublin Core, VRA Core, and CDWA schemes and provides exercise in the creation of metadata
Inhalt: 1. Introduction to metadata -- 2. XML basics -- 3. Using Dublin Core -- 4. Using Encoded Archival Description (EAD) -- 5. Using Categories for the Description of Works of Art (CDWA) and CDWA Lite -- 6. Using VRA Core 4.0 -- 7. The big picture.
Anmerkung: Volltext unter: http://lib.myilibrary.com/Open.aspx?id=548935. Rez. in: Cataloging and classification quarterly 52(2015) no.2, S.250-251 (Timothy Keller).
Themenfeld: Metadaten
Anwendungsfeld: Museen
RSWK: Metadaten / Einführung
BK: 06.54 (Bibliotheksautomatisierung) ; 54.64 (Datenbanken)
DDC: 005.74
LCC: QA76.9
RVK: AN 9255 ; AN 95000
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3Liu, B.: Web data mining : exploring hyperlinks, contents, and usage data.2nd ed.
Heidelberg : Springer, 2011. XX, 622 S.
ISBN 978-3-642-19459-7
(Data-centric systems and applications)
Abstract: Web mining aims to discover useful information and knowledge from the Web hyperlink structure, page contents, and usage data. Although Web mining uses many conventional data mining techniques, it is not purely an application of traditional data mining due to the semistructured and unstructured nature of the Web data and its heterogeneity. It has also developed many of its own algorithms and techniques. Liu has written a comprehensive text on Web data mining. Key topics of structure mining, content mining, and usage mining are covered both in breadth and in depth. His book brings together all the essential concepts and algorithms from related areas such as data mining, machine learning, and text processing to form an authoritative and coherent text. The book offers a rich blend of theory and practice, addressing seminal research ideas, as well as examining the technology from a practical point of view. It is suitable for students, researchers and practitioners interested in Web mining both as a learning text and a reference book. Lecturers can readily use it for classes on data mining, Web mining, and Web search. Additional teaching materials such as lecture slides, datasets, and implemented algorithms are available online.
Inhalt: Inhalt: 1. Introduction 2. Association Rules and Sequential Patterns 3. Supervised Learning 4. Unsupervised Learning 5. Partially Supervised Learning 6. Information Retrieval and Web Search 7. Social Network Analysis 8. Web Crawling 9. Structured Data Extraction: Wrapper Generation 10. Information Integration
Anmerkung: Elektronische Ausgabe unter: http://springer.r.delivery.net/r/r?2.1.Ee.2Tp.1gd0L5.C3WE8i..N.WdtE.3uq2.bW89MQ%5f%5fCXPUFOH0.
Themenfeld: Data Mining
RSWK: World Wide Web / Data Mining
BK: 54.72 ; 06.74 ; 06.70 ; 54.32
DDC: 006.312 / DDC22ger ; 005.7402854678 / DDC22ger ; 005.72 / DDC22ger
GHBS: TZG (FH K) ; TWX (FH GE)
LCC: QA76.9.D343
RVK: ST 530
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4Euzenat, J. ; Shvaiko, P.: Ontology matching.
Berlin : Springer, 2010. IX, 333 S.
ISBN 978-3-540-49611-3
Abstract: Ontologies are viewed as the silver bullet for many applications, but in open or evolving systems, different parties can adopt different ontologies. This increases heterogeneity problems rather than reducing heterogeneity. This book proposes ontology matching as a solution to the problem of semantic heterogeneity, offering researchers and practitioners a uniform framework of reference to currently available work. The techniques presented apply to database schema matching, catalog integration, XML schema matching and more. Ontologies tend to be found everywhere. They are viewed as the silver bullet for many applications, such as database integration, peer-to-peer systems, e-commerce, semantic web services, or social networks. However, in open or evolving systems, such as the semantic web, different parties would, in general, adopt different ontologies. Thus, merely using ontologies, like using XML, does not reduce heterogeneity: it just raises heterogeneity problems to a higher level. Euzenat and Shvaiko's book is devoted to ontology matching as a solution to the semantic heterogeneity problem faced by computer systems. Ontology matching aims at finding correspondences between semantically related entities of different ontologies. These correspondences may stand for equivalence as well as other relations, such as consequence, subsumption, or disjointness, between ontology entities. Many different matching solutions have been proposed so far from various viewpoints, e.g., databases, information systems, artificial intelligence. With Ontology Matching, researchers and practitioners will find a reference book which presents currently available work in a uniform framework. In particular, the work and the techniques presented in this book can equally be applied to database schema matching, catalog integration, XML schema matching and other related problems. The objectives of the book include presenting (i) the state of the art and (ii) the latest research results in ontology matching by providing a detailed account of matching techniques and matching systems in a systematic way from theoretical, practical and application perspectives.
Anmerkung: Online-Ausg.: Ontology Matching
Themenfeld: Semantische Interoperabilität
LCSH: Ontologies (Information retrieval) ; Semantic integration (Computer systems) ; World wide web
RSWK: Datenintegration / Informationssystem / Matching / Ontologie/ Schema / Semantic Web
BK: 54.72
DDC: 005.74 / DDC22ger
GHBS: TWY (E)
LCC: TK5105.88815 .E99 2007
RVK: ST 300 ; ST 302 ; ST 304
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5Hübener, M.: Suchmaschinenoptimierung kompakt : anwendungsorientierte Techniken für die Praxis.
Berlin : Springer, 2009. XII, 107 S.
ISBN 978-3-540-85728-0
(X.media.press)
Abstract: Methoden der Suchmaschinenoptimierung werden im vorliegenden Buch umfassend beleuchtet. Nach einer Einführung in das Thema besteht ein erster Schwerpunkt darin, konkrete Handlungsanweisungen für die Suchmaschinenoptimierung einer Website aufzuzeigen. Dazu wird ein Optimierungszyklus in neun Schritten vorgestellt, welcher die Felder OffPage-Optimierung, OnPage-Optimierung und Keyword-Recherche einschließt. Darüber hinaus führt der Autor die zusätzliche Kategorie der Content-Strategie ein, um die Quellen und Verbreitungswege potentieller neuer Inhalte zu systematisieren. Um die Anschaulichkeit und den Praxisbezug noch zu erhöhen, stellt der Autor eine konkrete Anwendung des vorgestellten Optimierungszyklus am Beispiel einer real existierenden Website vor.
Inhalt: Einleitung - Grundlagen - Die Funktionsweise der Suchmaschinen - Die Besonderheiten der Suchmaschine Google - Multimedia im World Wide Web - Die Strukturierung einer Internetpräsenz - Der 9-Punkte-Optimierungsplan - Die Anwendung des Optimierungsplans am Beispiel www.still.de - Zusammenfassung
Themenfeld: Suchmaschinen
Objekt: www.still.de
RSWK: Suchmaschine / Information-Retrieval-System / Optimierung ; Suchmaschine / Electronic Commerce (GBV)
BK: 54.65 / Webentwicklung / Webanwendungen
DDC: 005.74 / DDC22ger
RVK: ST 252 ; ST 205
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6Voorhees, E.M. u. D.K. Harman (Hrsg.): TREC: experiment and evaluation in information retrieval.
Cambridge, MA : MIT Press, 2005. X, 462 S.
ISBN 0-262-22073-3
(Digital libraries and electronic publishing)
Abstract: The Text REtrieval Conference (TREC), a yearly workshop hosted by the US government's National Institute of Standards and Technology, provides the infrastructure necessary for large-scale evaluation of text retrieval methodologies. With the goal of accelerating research in this area, TREC created the first large test collections of full-text documents and standardized retrieval evaluation. The impact has been significant; since TREC's beginning in 1992, retrieval effectiveness has approximately doubled. TREC has built a variety of large test collections, including collections for such specialized retrieval tasks as cross-language retrieval and retrieval of speech. Moreover, TREC has accelerated the transfer of research ideas into commercial systems, as demonstrated in the number of retrieval techniques developed in TREC that are now used in Web search engines. This book provides a comprehensive review of TREC research, summarizing the variety of TREC results, documenting the best practices in experimental information retrieval, and suggesting areas for further research. The first part of the book describes TREC's history, test collections, and retrieval methodology. Next, the book provides "track" reports -- describing the evaluations of specific tasks, including routing and filtering, interactive retrieval, and retrieving noisy text. The final part of the book offers perspectives on TREC from such participants as Microsoft Research, University of Massachusetts, Cornell University, University of Waterloo, City University of New York, and IBM. The book will be of interest to researchers in information retrieval and related technologies, including natural language processing.
Inhalt: Enthält die Beiträge: 1. The Text REtrieval Conference - Ellen M. Voorhees and Donna K. Harman 2. The TREC Test Collections - Donna K. Harman 3. Retrieval System Evaluation - Chris Buckley and Ellen M. Voorhees 4. The TREC Ad Hoc Experiments - Donna K. Harman 5. Routing and Filtering - Stephen Robertson and Jamie Callan 6. The TREC Interactive Tracks: Putting the User into Search - Susan T. Dumais and Nicholas J. Belkin 7. Beyond English - Donna K. Harman 8. Retrieving Noisy Text - Ellen M. Voorhees and John S. Garofolo 9.The Very Large Collection and Web Tracks - David Hawking and Nick Craswell 10. Question Answering in TREC - Ellen M. Voorhees 11. The University of Massachusetts and a Dozen TRECs - James Allan, W. Bruce Croft and Jamie Callan 12. How Okapi Came to TREC - Stephen Robertson 13. The SMART Project at TREC - Chris Buckley 14. Ten Years of Ad Hoc Retrieval at TREC Using PIRCS - Kui-Lam Kwok 15. MultiText Experiments for TREC - Gordon V. Cormack, Charles L. A. Clarke, Christopher R. Palmer and Thomas R. Lynam 16. A Language-Modeling Approach to TREC - Djoerd Hiemstra and Wessel Kraaij 17. BM Research Activities at TREC - Eric W. Brown, David Carmel, Martin Franz, Abraham Ittycheriah, Tapas Kanungo, Yoelle Maarek, J. Scott McCarley, Robert L. Mack, John M. Prager, John R. Smith, Aya Soffer, Jason Y. Zien and Alan D. Marwick Epilogue: Metareflections on TREC - Karen Sparck Jones
Anmerkung: Rez. in: JASIST 58(2007) no.6, S.910-911 (J.L. Vicedo u. J. Gomez): "The Text REtrieval Conference (TREC) is a yearly workshop hosted by the U.S. government's National Institute of Standards and Technology (NIST) that fosters and supports research in information retrieval as well as speeding the transfer of technology between research labs and industry. Since 1992, TREC has provided the infrastructure necessary for large-scale evaluations of different text retrieval methodologies. TREC impact has been very important and its success has been mainly supported by its continuous adaptation to the emerging information retrieval needs. Not in vain, TREC has built evaluation benchmarks for more than 20 different retrieval problems such as Web retrieval, speech retrieval, or question-answering. The large and intense trajectory of annual TREC conferences has resulted in an immense bulk of documents reflecting the different eval uation and research efforts developed. This situation makes it difficult sometimes to observe clearly how research in information retrieval (IR) has evolved over the course of TREC. TREC: Experiment and Evaluation in Information Retrieval succeeds in organizing and condensing all this research into a manageable volume that describes TREC history and summarizes the main lessons learned. The book is organized into three parts. The first part is devoted to the description of TREC's origin and history, the test collections, and the evaluation methodology developed. The second part describes a selection of the major evaluation exercises (tracks), and the third part contains contributions from research groups that had a large and remarkable participation in TREC. Finally, Karen Spark Jones, one of the main promoters of research in IR, closes the book with an epilogue that analyzes the impact of TREC on this research field. ; ... TREC: Experiment and Evaluation in Information Retrieval is a reliable and comprehensive review of the TREC program and has been adopted by NIST as the official history of TREC (see http://trec.nist.gov). We were favorably surprised by the book. Well structured and written, chapters are self-contained and the existence of references to specialized and more detailed publications is continuous, which makes it easier to expand into the different aspects analyzed in the text. This book succeeds in compiling TREC evolution from its inception in 1992 to 2003 in an adequate and manageable volume. Thanks to the impressive effort performed by the authors and their experience in the field, it can satiate the interests of a great variety of readers. While expert researchers in the IR field and IR-related industrial companies can use it as a reference manual, it seems especially useful for students and non-expert readers willing to approach this research area. Like NIST, we would recommend this reading to anyone who may be interested in textual information retrieval."
Themenfeld: Retrievalstudien
Objekt: TREC
LCSH: Text processing (Computer science) / Congresses ; Information storage and retrieval systems / Congresses ; Text REtrieval Conference
RSWK: Information Retrieval / Textverarbeitung / Aufsatzsammlung (BVB) ; Kongress / Information Retrieval / Kongress (GBV)
BK: 06.74 / Informationssysteme ; 54.75 / Sprachverarbeitung
DDC: 025.04 / dc22 ; 005.74 (SWB)
LCC: QA76.9.T48T74 2005
RVK: ST 270
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7Morville, P.: Ambient findability : what we find changes who we become.
Sebastopol, CA : O'Reilly, 2005. XIV, 188 S.
ISBN 0-596-00765-5
Abstract: How do you find your way in an age of information overload? How can you filter streams of complex information to pull out only what you want? Why does it matter how information is structured when Google seems to magically bring up the right answer to your questions? What does it mean to be "findable" in this day and age? This eye-opening new book examines the convergence of information and connectivity. Written by Peter Morville, author of the groundbreakin Information Architecture for the World Wide Web, the book defines our current age as a state of unlimited findability. In other words, anyone can find anything at any time. Complete navigability. Morville discusses the Internet, GIS, and other network technologies that are coming together to make unlimited findability possible. He explores how the melding of these innovations impacts society, since Web access is now a standard requirement for successful people and businesses. But before he does that, Morville looks back at the history of wayfinding and human evolution, suggesting that our fear of being lost has driven us to create maps, charts, and now, the mobile Internet. ; The book's central thesis is that information literacy, information architecture, and usability are all critical components of this new world order. Hand in hand with that is the contention that only by planning and designing the best possible software, devices, and Internet, will we be able to maintain this connectivity in the future. Morville's book is highlighted with full color illustrations and rich examples that bring his prose to life. Ambient Findability doesn't preach or pretend to know all the answers. Instead, it presents research, stories, and examples in support of its novel ideas. Are w truly at a critical point in our evolution where the quality of our digital networks will dictate how we behave as a species? Is findability indeed the primary key to a successful global marketplace in the 21st century and beyond. Peter Morville takes you on a thought-provoking tour of these memes and more -- ideas that will not only fascinate but will stir your creativity in practical ways that you can apply to your work immediately.
Anmerkung: Rez. in: nfd - Information Wissenschaft und Praxis 57(2006) H.3, S.177-178 (D. Lewandowski): "Wohl unbestritten ist, dass die Suche in Informationsbeständen eine immer größere Bedeutung erhält. Wir suchen nicht nur noch explizit, indem wir ein Informationssystem anwählen und dort eine Suche absetzen, sondern verwenden Suchfunktionen innerhalb von Programmen, auf Websites, innerhalb des Betriebssystems unseres Computers oder sogar ziemlich unbewusst, indem wir Informationen maßgeschneidert aufgrund einer einmal hinterlegten Suche oder eines automatisch erstellten Suchprofils erhalten. Man kann also in der Tat davon sprechen, dass wir von der Suche umgeben werden. Das ist mit dem Konzept der "Ambient Findability" gemeint. Angelehnt ist diese Bezeichnung an den Begriff der "Ambient Music" (in den 70er Jahren durch Brian Eno geprägt), die den Hörer umgibt und von ihm oft gar nicht aktiv wahrgenommen wird. Um eine Vorstellung von dieser Musik zu bekommen, eignet sich vielleicht am besten der Titel einer Platte eben von Brian Eno: "Music for Airports". Peter Morville, bekannt als Co-Autor des empfehlenswerten Buchs "Information Architecture for the World Wide Web"', hat sich nun mit der Veränderung der Suche auseinandergesetzt. Sein Buch bedient sich in ganz unterschiedlichen Disziplinen, um die Prozesse des Suchens, Stöberns und Findens aufzuzeigen. So finden sich Betrachtungen über die Orientierung des Menschen in unbekannten Umgebungen, über die Interaktion mit Informationssystemen, über das soziale Verhalten der Web-Nutzer (Stichworte: Content-Tagging, Folksonomies, Social Networking) und über technische Veränderungen durch die Verfügbarkeit von Informationssystemen in allen Lebenskontexten, vor allem auch über mobile Endgeräte. Das Buch ist in sieben Kapitel gegliedert. Das erste, "Lost and Found" betitelt, bietet auf wenigen Seiten die Definitionen der zentralen Begriffe ambient und findability, erläutert kurz das Konzept der Information Literacy und zeigt, dass die bessere Auffindbarkeit von Informationen nicht nur ein schöner Zusatznutzen ist, sondern sich für Unternehmen deutlich auszahlt. ; Das zweite Kapitel ("A Brief History of Wayfinding") beschreibt, wie Menschen sich in Umgebungen zurechtfinden. Dies ist insofern interessant, als hier nicht erst bei Informationssystemen oder dem WWW begonnen wird, sondern allgemeine Erkenntnisse beispielsweise über die Orientierung in natürlichen Umgebungen präsentiert werden. Viele typische Verhaltensweisen der Nutzer von Informationssystemen können so erklärt werden. So interessant dieses Thema allerdings ist, wirkt das Kapitel leider doch nur wie eine Zusammenstellung von Informationen aus zweiter Hand. Offensichtlich ist, dass Morville nicht selbst an diesen Themen geforscht hat, sondern die Ergebnisse (wenn auch auf ansprechende Weise) zusammengeschrieben hat. Dieser Eindruck bestätigt sich auch in weiteren Kapiteln: Ein flüssig geschriebener Text, der es jedoch an einigen Stellen an Substanz fehlen lässt. Kapitel drei, "Information Interaction" beginnt mit einem Rückgriff auf Calvin Mooers zentrale Aussage aus dem Jahre 1959: "An information retrieval system will tend not to be used whenever it is more painful and troublesome for a customer to have information than for him not to have it." In der Tat sollte man sich dies bei der Erstellung von Informationssystemen immer vergegenwärtigen; die Reihe der Systeme, die gerade an dieser Hürde gescheitert sind, ist lang. Das weitere Kapitel führt in einige zentrale Konzepte der Informationswissenschaft (Definition des Begriffs Information, Erläuterung des Information Retrieval, Wissensrepräsentation, Information Seeking Behaviour) ein, allerdings ohne jeden Anspruch auf Vollständigkeit. Es wirkt vielmehr so, dass der Autor sich die gerade für sein Anliegen passenden Konzepte auswählt und konkurrierende Ansätze beiseite lässt. Nur ein Beispiel: Im Abschnitt "Information Interaction" wird relativ ausführlich das Konzept des Berrypicking nach Marcia J. Bates präsentiert, allerdings wird es geradezu als exklusiv verkauft, was es natürlich bei weitem nicht ist. Natürlich kann es nicht Aufgabe dieses Buchs sein, einen vollständigen Überblick über alle Theorien des menschlichen Suchverhaltens zu geben (dies ist an anderer Stelle vorbildlich geleistet worden'), aber doch wenigstens der Hinweis auf einige zentrale Ansätze wäre angebracht gewesen. Spätestens in diesem Kapitel wird klar, dass das Buch sich definitiv nicht an Informationswissenschaftler wendet, die auf der einen Seite mit den grundlegenden Themen vertraut sein dürften, andererseits ein wenig mehr Tiefgang erwarten würden. Also stellt sich die Frage - und diese ist zentral für die Bewertung des gesamten Werks. ; Für wen wurde dieses Buch eigentlich geschrieben? Der Verlag, sonst für eher praktisch orientierte Computerbücher bekannt, ordnet es auf dem Umschlag den Bereichen "Marketing" sowie "Technology & Society" zu. Für letztere Zielgruppe ist es aber sicher weniger geeignet, da auch der gesellschaftliche Hintergrund zu dünn ist. So bleibt der Bereich Marketing oder doch eher die Zielgruppe derjenigen, die ohne fachbezogenes Studium in den Bereich Informationssysteme bzw. Informationsarchitektur "hineingeschlittert" sind. Für diese mag auch das Kapitel über "Information Interaction" (bedingt) geeignet sein, bietet es doch zumindest einen gut lesbaren Einblick in einige zentrale Punkte. Das vierte Kapitel ("Intertwingled") beschreibt den Zugriff auf Informationen mittels verschiedener Erdgeräte in unterschiedlichen Kontexten. Es geht hier neben neuen Ansätzen des Wegefindens, um lokalisierbare Objekte und Kleidung, in die Informationstechnologie mit eingebaut ist. Dabei handelt es sich um einen guten (und vor allem beispielreichen) Überblick der aufkommenden Technologien. Kapitel s behandelt die Integration von Push- und PullAnsätzen, wobei die zentrale Aussage lautet, dass beide Ansätze immer mehr zusammenwachsen und die Entscheidung für den einen oder den anderen Ansatz vom Nutzer spontan gemäß seinen Informationsbedürfnissen getroffen wird. In diesem Kapitel wird auch das Thema Personalisierung abgehandelt und auf die bei der Personalisierung entstehenden Probleme eingegangen. Lange Zeit wurde Personalisierung schlicht als ein Verfahren gesehen, aus einmal erfassten Nutzerdaten Empfehlungen abzuleiten. Dass dies nicht problemlos möglich ist, erläutert Morville an einigen Punkten. Etwas bedauerlich ist hier, dass die Erläuterungen sehr knapp gehalten sind. Gerade zu diesem interessanten Thema hätte man gerne mehr Details erfahren. ; Im Kapitel über das "Sociosemantic Web" werden die groben Grundzüge der Klassifikationslehre erläutert, um dann ausführlich auf neuere Ansätze der Web-Erschließung wie Social Tagging und Folksonomies einzugehen. Auch dieses Kapitel gibt eher einen Überblick als den schon Kundigen vertiefende Informationen zu liefern. Das letzte Kapitel widmet sich schließlich der Art, wie Entscheidungen getroffen werden, der Network Culture, dem Information Overload, um schließlich zu den "Inspired Decisions" zu gelangen - Entscheidungen, die sowohl auf "sachlichen Informationen" (also den klassischen Zutaten der "informed decisions") als auch aus aus Netzwerken stammenden Informationen wie etwa Empfehlungen durch Freunde oder Community-Mitglieder irgendeiner Art gewonnen werden. Fasst man zusammen, so ist an Morvilles Text besonders bemerkenswert, dass nach einigen Jahren, in denen die Suche im Web als ein Problem der Suche in unstrukturierten Daten angesehen wurde, nun wieder verstärkt Erschließungsansätze, die auf klassische Erschließungsinstrumente zurückgreifen, propagiert werden. Zwar sollen sie nicht in ihrer ursprünglichen Form angewandt werden, da den Nutzern nicht zuzumuten ist, sich mit den entsprechenden Regeln auseinanderzusetzen, aber auch hinter der auf den ersten Blick zumindest chaotisch wirkenden Folksonomy ist das Prinzip der Klassifikation zu erkennen. Um die modernen Ansätze erfolgreich zu machen, bedarf es aber dringend Information Professionals, die das "beste aus beiden Welten" verbinden, um moderne, für den Nutzer optimale Informationssysteme zu schaffen. Für die Gesamtbewertung des Buchs gelten die bereits zu einzelnen Kapitels angeführten Kritikpunkte: In erster Linie bleibt das Buch zu sehr an der Oberfläche und wirkt irgendwie "zusammengeschrieben" anstatt als Ergebnis der tiefgreifenden Beschäftigung mit dem Thema. Als eine Einführung in aufkommende Technologien rund um die Suche ist es aber durchaus geeignet - gut lesbar ist der Text auf jeden Fall.
Themenfeld: Suchmaschinen ; Suchtaktik
LCSH: Database design ; Database searching ; Information storage and retrieval systems
RSWK: Suchmaschine ; Information Retrieval (GBV) ; Information Retrieval / Ubiquitous Computing (GBV) ; Information Retrieval / Datenbanksystem / Suchmaschine (GBV) ; Information Retrieval / Datenbanksystem (BVB)
BK: 06.74 Informationssysteme
DDC: 005.74 / dc22
LCC: QA76.9.D26M673 2005
RVK: ST 270
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8Berry, M.W. (Hrsg.): Survey of text mining : clustering, classification, and retrieval.
New York, NY : Springer, 2004. XVII, 244 S.
ISBN 0-387-95563-1
Abstract: Extracting content from text continues to be an important research problem for information processing and management. Approaches to capture the semantics of text-based document collections may be based on Bayesian models, probability theory, vector space models, statistical models, or even graph theory. As the volume of digitized textual media continues to grow, so does the need for designing robust, scalable indexing and search strategies (software) to meet a variety of user needs. Knowledge extraction or creation from text requires systematic yet reliable processing that can be codified and adapted for changing needs and environments. This book will draw upon experts in both academia and industry to recommend practical approaches to the purification, indexing, and mining of textual information. It will address document identification, clustering and categorizing documents, cleaning text, and visualizing semantic models of text.
Themenfeld: Data Mining
LCSH: Data mining ; Information retrieval ; Data mining / Congresses (GBV) ; Cluster analysis / Congresses (GBV) ; Discriminant analysis / Congresses (GBV)
RSWK: Text Mining / Aufsatzsammlung
BK: 54.72 / Künstliche Intelligenz ; 06.74 / Informationssysteme
DDC: 005.741 ; 006.3
LCC: QA76.9.D343
RVK: ST 270 Informatik / Monographien / Software und -entwicklung / Datenbanken, Datenbanksysteme, Data base management, Informationssysteme ; ST 302 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Expertensysteme; Wissensbasierte Systeme
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9Grossman, D.A. ; Frieder, O.: Information retrieval : algorithms and heuristics.2nd ed.
Berlin : Springer Netherland, 2004. XX, 332 S.
ISBN 1-402-03003-7
(Kluwer international series on information retrieval ; 15)
Abstract: Interested in how an efficient search engine works? Want to know what algorithms are used to rank resulting documents in response to user requests? The authors answer these and other key information on retrieval design and implementation questions is provided. This book is not yet another high level text. Instead, algorithms are thoroughly described, making this book ideally suited for both computer science students and practitioners who work on search-related applications. As stated in the foreword, this book provides a current, broad, and detailed overview of the field and is the only one that does so. Examples are used throughout to illustrate the algorithms. The authors explain how a query is ranked against a document collection using either a single or a combination of retrieval strategies, and how an assortment of utilities are integrated into the query processing scheme to improve these rankings. Methods for building and compressing text indexes, querying and retrieving documents in multiple languages, and using parallel or distributed processing to expedite the search are likewise described. This edition is a major expansion of the one published in 1998. Neuaufl. 2005: Besides updating the entire book with current techniques, it includes new sections on language models, cross-language information retrieval, peer-to-peer processing, XML search, mediators, and duplicate document detection.
LCSH: Information storage and retrieval systems
RSWK: Algorithmus / Heuristik / Information Retrieval ; Information Retrieval / Theoretische Informatik (HBZ) ; Information Retrieval (BVB)
BK: 06.74 / Informationssysteme ; 54.62 / Datenstrukturen
DDC: 005.74
GHBS: TWX (SI) ; BCA (FH K)
RVK: ST 270 Informatik / Monographien / Software und -entwicklung / Datenbanken, Datenbanksysteme, Data base management, Informationssysteme ; ST 271 (BVB)
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10Fensel, D.: Ontologies : a silver bullet for knowledge management and electronic commerce.2nd ed., rev. and extended.
Berlin : Springer, 2004. X, 162 S.
ISBN 3-540-00302-0
Abstract: The author systematically introduces the notion of ontologies to the non-expert reader and demonstrates in detail how to apply this conceptual framework for improved intranet retrieval of corporate information and knowledge and for enhanced Internetbased electronic commerce. He also describes ontology languages (XML, RDF, and OWL) and ontology tools, and the application of ontologies. In addition to structural improvements, the second edition covers recent developments relating to the Semantic Web, and emerging web-based standard languages.
Themenfeld: Information Resources Management
LCSH: Database management ; Electronic commerce ; Semantic Web
RSWK: Wissenstechnik / Inferenz; World Wide Web / Datenbanksystem / Abfrage / Inferenz ; Electronic Commerce / Agent / XML
DDC: 005.74 ; 004.67/8 22
LCC: QA76.9.D3F46 2003
RVK: ST 300 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Allgemeines ; ST 304 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Automatisches Programmieren, Deduction and theorem proving, Wissensrepräsentation ; QP 345 Wirtschaftswissenschaften / Allgemeine Betriebswirtschaftslehre / Unternehmensführung / Organisation / Informationswesen. Informationssysteme
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11Fensel, D.: Ontologies : a silver bullet for knowledge management and electronic commerce.
Berlin : Springer, 2001. IX,138 S.
ISBN 3-540-41602-1
Abstract: Ontologies have been developed and investigated for quite a while now in artificial intelligente and natural language processing to facilitate knowledge sharing and reuse. More recently, the notion of ontologies has attracied attention from fields such as intelligent information integration, cooperative information systems, information retrieval, electronic commerce, and knowledge management. The author systematicaliy introduces the notion of ontologies to the non-expert reader and demonstrates in detail how to apply this conceptual framework for improved intranet retrieval of corporate information and knowledge and for enhanced Internet-based electronic commerce. In the second part of the book, the author presents a more technical view an emerging Web standards, like XML, RDF, XSL-T, or XQL, allowing for structural and semantic modeling and description of data and information.
Themenfeld: Information Resources Management
LCSH: Database management ; Electronic commerce ; Semantic Web
RSWK: Wissenstechnik / Inferenz; World Wide Web / Datenbanksystem / Abfrage / Inferenz ; Electronic Commerce / Agent / XML ; Datenbankverwaltung / Ontologie (BVB) ; Ontologie / Wissensmanagement / Electronic Commerce (BVB)
BK: 54.72 / Künstliche Intelligenz
DDC: 005.74 21 ; 004.678
LCC: QA76.9.D3F46 2001
RVK: QP 345 Wirtschaftswissenschaften / Allgemeine Betriebswirtschaftslehre / Unternehmensführung / Organisation / Informationswesen. Informationssysteme ; QP 650 ; ST 300
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12Kowalski, G.J. ; Maybury, M.T.: Information storage and retrieval systems : theory and implemetation.2nd ed.
Boston, MA : Kluwer Academic Publ., 2000. XIII, 318 S.
ISBN 0-7923-7924-1
(The Kluwer international series on information retrieval; 8)
Abstract: This book provides a theoretical and practical explanation of the latest advancements in information retrieval and their application to existing systems. It takes a system approach, discussing all aspects of an IR system. The major difference between this book and the first edition is the addition to this text of descriptions of the automated indexing of multimedia dicuments, as items in information retrieval are now considered to be a combination of text along with graphics, audio, image and video data types. The growth of the Internet and the availability of enormous volumes of data in digital form have necessitated intense interest in techniques to assist the user in locating data
Inhalt: Information Retrieval - Recherchestrategie - Information Retrieval Systeme - Datenbanksysteme - Multimedia - Indexierungsverfahren - Maschinelle Indexierungsverfahren - Clustering - Datenstruktur - Hypertext
Themenfeld: Grundlagen u. Einführungen: Allgemeine Literatur
LCSH: Database management ; Information storage and retrieval systems
DDC: 005.74'068 / dc21
LCC: QA76.9.D3 K686 2000
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13Croft, W.B.: Advances in information retrieval : Recent research from the Center for Intelligent Information Retrieval.
Boston, MA : Kluwer Academic Publ., 2000. XI, 306 S.
ISBN 0-7923-7812-1
(The Kluwer international series on information retrieval; 7)
Inhalt: Enthält die Beiträge: CROFT, W.B.: Combining approaches to information retrieval; GREIFF, W.R.: The use of exploratory data analysis in information retrieval research; PONTE, J.M.: Language models for relevance feedback; PAPKA, R. u. J. ALLAN: Topic detection and tracking: event clustering as a basis for first story detection; CALLAN, J.: Distributed information retrieval; XU, J. u. W.B. CROFT: Topic-based language models for ditributed retrieval; LU, Z. u. K.S. McKINLEY: The effect of collection organization and query locality on information retrieval system performance; BALLESTEROS, L.A.: Cross-language retrieval via transitive translation; SANDERSON, M. u. D. LAWRIE: Building, testing, and applying concept hierarchies; RAVELA, S. u. C. LUO: Appearance-based global similarity retrieval of images
Anmerkung: Information retrieval - Relevanz - Information Retrieval Systeme - Verteilte Systeme - Multimedia - Bildverarbeitung
LCSH: Database management ; Multimedia systems ; Information retrieval
DDC: 005.74 / dc21
LCC: QA76.9.D3 A34835 2000
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14Bertino, E. et al. (Hrsg.): Indexing techniques for advanced database systems.
Boston, MA : Kluwer Academic Publ., 1997. IX,250 S.
ISBN 0-7923-9985-4
(Kluwer international series on advances in database systems)
Abstract: Recent years have seen an explosive growth in the use of new database applications such as CAD/CAM systems, spatial information systems, and multimedia information systems. The needs of these applications are far more complex than traditional business applications. They call for support of objects with complex data types, such as images and spatial objects, and for support of objects with wildly varying numbers of index terms, such as documents. Traditional indexing techniques such as the B-tree and its variants do not efficiently support these applications, and so new indexing mechanisms have been developed.As a result of the demand for database support for new applications, there has been a proliferation of new indexing techniques. The need for a book addressing indexing problems in advanced applications is evident. For practitioners and database and application developers, this book explains best practice, guiding the selection of appropriate indexes for each application. For researchers, this book provides a foundation for the development of new and more robust indexes. For newcomers, this book is an overview of the wide range of advanced indexing techniques. "Indexing Techniques for Advanced Database Systems" is suitable as a secondary text for a graduate level course on indexing techniques, and as a reference for researchers and practitioners in industry.
LCSH: Database management ; Indexing
RSWK: Datenbankverwaltung / Indexierung; Nonstandard-Datenbanksystem / Register (SWB) ; Datenbanksystem / Register (SWB)
BK: 54.64 / Datenbanken
DDC: 005.74/1 / dc21
Eppelsheimer: Mat T 1091 / Index ; Mat T 1091 / Datenbanksystem
GHBS: TYN (HA) ; TYG (HA) ; TWY (MG)
LCC: QA76.9.D3I515 1997
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15Jones, J. ; Monk, S.: Databases in theory and practice.2nd ed.
London : International Thomson Computer Pr., 1997. XII,244 S.
ISBN 1-85032-288-0
Anmerkung: Rez. in: Program 32(1998) no.3, S.335-337 (S. Andretta)
LCSH: Database management
DDC: 005.74
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16Willitts, J.: Database design and construction : an open learning course for students and information managers.
London : Library Association, 1992. 425 S.
ISBN 1-85604-027-5
Abstract: An informal introduction to the design and construction of databases, using an open learning approach, this textbook offers a complete course both in programmable database systems and in information retrieval systems
Anmerkung: Rez. In: Program 28(1994) no.2, S.215-216 (G.A. Vidgen); Library review 42(1993) no.3, S.55-56 (B. Houston)
Compass: Databases / Design
DDC: 005.74
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17Tenopir, C. ; Lundeen, G.: Managing your information : how to design and create a textual database on your microcomputer.
New York : Neal-Schuman, 1988. XII,226 S.
(Applications in information management and technology series)
Themenfeld: Bibliographische Software
Precis: Microcomputer systems / Databases / Design
DDC: 005.74
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18Fidel, R.: Database design for information retrieval : a conceptual approach.
New York : Wiley, 1987. XV,232 S.
LCSH: Data base management ; System design ; File organization (Computer science)
Precis: Databases / Design
DDC: 005.74
LCC: QA76.9.D3
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