Literatur zur Informationserschließung

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© 2015 W. Gödert, TH Köln, Institut für Informationswissenschaft / Powered by litecat, BIS Oldenburg (Stand: 28. April 2022)

Suchergebnisse

• 1
  Wolfram, S.: ¬A new kind of science.
  Champaign Ill. : Wolfram Media, 2002. XIV, 1197 S.
  ISBN 1-57955-008-8
  
  Abstract: Challenging the traditional mathematical model of scientific description, a scientist proposes a new dynamic computational approach that utilizes simple codes to generate patterns of ultimate complexity. - ; Physics and computer science genius Stephen Wolfram, whose Mathematica computer language launched a multimillion-dollar company, now sets his sights on a more daunting goal: understanding the universe. Wolfram lets the world see his work in A New Kind of Science, a gorgeous, 1,280-page tome more than a decade in the making. With patience, insight, and self-confidence to spare, Wolfram outlines a fundamental new way of modeling complex systems. On the frontier of complexity science since he was a boy, Wolfram is a champion of cellular automata--256 "programs" governed by simple nonmathematical rules. He points out that even the most complex equations fail to accurately model biological systems, but the simplest cellular automata can produce results straight out of nature--tree branches, stream eddies, and leopard spots, for instance. The graphics in A New Kind of Science show striking resemblance to the patterns we see in nature every day. Wolfram wrote the book in a distinct style meant to make it easy to read, even for nontechies; a basic familiarity with logic is helpful but not essential. Readers will find themselves swept away by the elegant simplicity of Wolfram's ideas and the accidental artistry of the cellular automaton models. Whether or not Wolfram's revolution ultimately gives us the keys to the universe, his new science is absolutely awe-inspiring. - ; The long-awaited work from one of the world's most respected scientists presents a series of dramatic discoveries never before made public. Starting from a collection of simple computer experiments - illustrated in the book by striking computer graphics - Wolfram shows how their unexpected results force a whole new way of looking at the operation of our universe. Wolfram uses his approach to tackle a remarkable array of fundamental problems in science - from the origin of the Second Law of thermodynamics, to the development of complexity in biology, the computational limitations of mathematics, the possibility of a truly fundamental theory of physics, and the interplay between free will and determinism. Written with exceptional clarity, and illustrated with nearly 1,000 original pictures, this seminal book allows scientists and non-scientists alike to participate in what promises to be a major intellectual revolution.
  
  Anmerkung: Rez. in: c't 2002, H.13, S.234-236 (J. Loviscach)
  
  Wissenschaftsfach: Informatik ; Mathematik ; Wissenschaftstheorie
  
  LCSH: Cellular automata ; Computational complexity
  RSWK: Wissenschaftstheorie / Zellularer Automat / Berechnungskomplexität ; Zellularer Automat / Komplexitätstheorie / Naturwissenschaften
  BK: 85.20 (Betriebliche Information und Kommunikation) ; 30.20 (Nichtlineare Dynamik) ; 30.02 (Philosophie und Theorie der Naturwissenschaften) ; 54.73 (Computergraphik) ; 31.14 (Zahlentheorie)
  DDC: 500
  GHBS: TVH (DU) ; TUI (FH K) ; TVM (W)
  LCC: QA267.5.C45
  RVK: ST 134 ; CC 3200 ; ST 130 ; SK 130 ; UB 5020
  
• 2
  Rojas, R.: Theorie der neuronalen Netze : eine systematische Einführung.
  Berlin : Springer, 1993. XVIII,446 S.
  ISBN 3-540-56353-9
  (Springer-Lehrbuch)
  
  Abstract: In diesem Buch werden theoretische Ansätze und Modelle, die in der Literatur verstreut sind, zu einer modellübergreifenden Theorie der künstlichen neuronalen Netze zusammengefügt. Mit ständigem Blick auf die Biologie wird - ausgehend von einfachsten Netzen - gezeigt, wie sich die Eigenschaften der Modelle verändern, wenn allgemeinere Berechnungselemente und Netztopologien eingeführt werden.õJedes Kapitel enthält Beispiele und ist ausführlich illustriert und durch bibliographische Anmerkungen abgerundet. Das Buch richtet sich an Leser, die sich einen Überblick verschaffen oder vorhandene Kenntnisse vertiefen wollen. Es ist als Grundlage für Neuroinformatikvorlesungen an deutschsprachigen Universitäten geeignet.
  
  Anmerkung: Rez. in: Knowledge organization 21(1994) no.1, S.42-43 (E. Oeser): "Therefore, over and beyond its intrinsic didactic function, this book can be recommended to all those seriously interested in the theoretical foundations of an information processing technology which has already succeeded in closing major gaps which conventional methods have so far been unable to fill"
  
  
  RSWK: Neuronales Netz ; Neuronales Netz / Lehrbuch (BVB)
  BK: 54.72 Künstliche Intelligenz ; 54.32 Rechnerkommunikation ; 54.10 Theoretische Informatik ; 54.31 Rechnerarchitektur
  Eppelsheimer: Mat T 1091 / Neuronales Netz
  GHBS: TVU (DU) ; TVV (E) ; TWIP (SI) ; TWN (HA) ; TZI (HA)
  RVK: ST 152 Informatik / Monographien / Technische Informatik / Neurocomputer, Optische Computer u.a. ; ST 200 Informatik / Monographien / Vernetzung, verteilte Systeme / Allgemeines, Netzmanagement ; ST 300 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Allgemeines ; QH 700 Wirtschaftswissenschaften / Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung / Ökonometrie (einschließlich Logit-, Probit- und Tobitmodellen, d. h. Modellen mit qualitativen und begrenzt abhängigen Variablen [limited dependent variables]) / Datenverarbeitung. Wirtschaftsinformatik / Kybernetik. Neuronale Netze ; ST 285 Informatik / Monographien / Software und -entwicklung / Computer supported cooperative work (CSCW), Groupware ; ST 130 Informatik / Monographien / Grundlagen der Informatik / Theoretische Informatik / Allgemeines ; ST 150 Informatik / Monographien / Technische Informatik / Hardware, Rechnerarchitektur allgemein, von-Neumann-Architektur ; QH 200 Wirtschaftswissenschaften / Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung / Statistik / Allgemeines. Nachschlagewerke / Allgemeines ; ST 301 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Soft computing, Neuronale Netze, Fuzzy-Systeme
  
• 3
  Brause, R.: Neuronale Netze : eine Einführung in die Neuroinformatik.
  Stuttgart : Teubner, 1991. 291 S.
  ISBN 3-519-02247-8
  (Leitfäden und Monographien der Informatik)
  
  Abstract: Dieses Buch gibt eine systematische Einführung in die Grundlagen der Neuroinformatik. Es beschreibt in einheitlicher Notation die wichtigsten neuronalen Modelle und gibt beispielhaft Anwendungen dazu. Auch die praktischen Fragen der Simulation dieser Modelle finden Beachtung.
  
  
  RSWK: Neuronales Netz ; Neuronales Netz / Einführung (BVB)
  BK: 54.72 / Künstliche Intelligenz
  Eppelsheimer: Mat T 1091 / Neuronales Netz
  GHBS: TVU (DU) ; TVV (E) ; TWIP (SI) ; ZZV (W) ; TXW (FH K)
  RVK: ST 130 Informatik / Monographien / Grundlagen der Informatik / Theoretische Informatik / Allgemeines ; ST 200 Informatik / Monographien / Vernetzung, verteilte Systeme / Allgemeines, Netzmanagement ; ST 285 Informatik / Monographien / Software und -entwicklung / Computer supported cooperative work (CSCW), Groupware ; ST 152 Informatik / Monographien / Technische Informatik / Neurocomputer, Optische Computer u.a. ; ST 300 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Allgemeines ; ST 150 Informatik / Monographien / Technische Informatik / Hardware, Rechnerarchitektur allgemein, von-Neumann-Architektur ; QH 700 Wirtschaftswissenschaften / Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung / Ökonometrie (einschließlich Logit-, Probit- und Tobitmodellen, d. h. Modellen mit qualitativen und begrenzt abhängigen Variablen [limited dependent variables]) / Datenverarbeitung. Wirtschaftsinformatik / Kybernetik. Neuronale Netze ; ST 301
  
• 4
  Fuchs, W.R.: Denkmaschinen : mit einem Geleitwort von Professor Dr. Yehoshua Bar-Hillel.
  Herrsching : Pawlak Verlagsgesellschaft, 1968. 358 S.
  (Exakte Geheimnisse)
  
  Abstract: Ein Buch aus der Anfangszeit der Computer mit vielen Passagen einer semantischen Informationstheorie
  
  Anmerkung: Weitere Ausgaben. Auch u.d.T.: Knaurs Buch der Denkmaschinen: Informationstheorie u. Kybernetik.
  
  
  LCSH: Artificial intelligence ; Information theory ; Elektronische Datenverarbeitung / Informationstheorie
  RSWK: Datenverarbeitung / Informationstheorie / Kybernetik ; Informationstheorie / Einführung ; Datenverarbeitung / Wörterbuch ; Kybernetik / Einführung
  BK: 31.80 (Angewandte Mathematik) ; 54.08 (Informatik in Beziehung zu Mensch und Gesellschaft) ; 54.72 (Künstliche Intelligenz) ; 53.71 (Theoretische Nachrichtentechnik) ; 54.00 (Informatik: Allgemeines)
  DDC: 001.5
  GHBS: TUA (DU) ; TUJ (PB) ; TMX (HA)
  LCC: Q365
  RVK: SK 880 ; AN 93000 ; BF 8150 ; DP 1080 ; Q365 ; ST 120 ; ST 130 ; SU 100