Literatur zur Informationserschließung

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Suchergebnisse

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  Ramacher, U. ; Malsburg, C. von der (Hrsg.): Zur Konstruktion künstlicher Gehirne.
  Berlin : Springer, 2009. VIII, 391 S.
  ISBN 978-3-642-00187-1
  
  Abstract: Der Band bietet eine Einführung in die Konstruktion künstlicher Gehirne und stellt Neurocomputer der zweiten Generation vor. Um künstliche Gehirne zu konstruieren, werden Experiment, Theorie und Anwendung auf eine neue Art und Weise miteinander verbunden: Es geht um die Implementierung dynamischer, gepulster neuronaler Netze auf Halbleitern. Der Band ist das Ergebnis einer Kooperation zwischen Industrie und führenden Forschergruppen auf den Gebieten Gehirnforschung, Neurowissenschaft, Ingenieurwissenschaft, Elektrotechnik und Informatik.
  
  Inhalt: 1. Problematik der Modellierung künstlicher Gehirne - 2. Informationsverarbeitung in Netzen mit konstanten Synapsen - 3. Allgemeine Theorie der Netze mit dynamischen Synapsen - 4. Makrodynamik der Netze mit konstanten Synapsen - 5. Informationsverarbeitung mit dynamischen Synapsen - 6. Netze für die Merkmalsdetektion - 7. Netze für die Merkmalserkennung - 8. Netze für die robuste Kopfdetektion - 9. Ausblick - 10. Vor üb er legungen zur mikroelektronischen Realisierung - 11. Elementare Schaltungen für Neuronen, Synapsen und Photosensoren - 12. Simulation mikroelektronischer neuronaler Schaltungen und Systeme - 13. Architektur und Chip-Entwurf des Merkmalserkenners - 14. Architektur und Chip-Entwurf für Merkmalsdetektoren - 15. 3D-Stapeltechnik für den Sehwürfel - 16. Architektur eines Sehwürfels der ersten Generation
  
  Wissenschaftsfach: Informatik ; Kognitionswissenschaft
  
  RSWK: Visuelles System / Synapse / Informationsverarbeitung / Objekterkennung / Merkmalsextraktion / Neuronales Feld
  BK: 54.72 (Künstliche Intelligenz)
  DDC: 006.32 / DDC22ger ; 006.37 / DDC22ger
  GHBS: TVU (DU)
  LCC: QA76.87
  RVK: ST 300 ; ST 301
  
• 2
  Rojas, R.: Theorie der neuronalen Netze : eine systematische Einführung.
  Berlin : Springer, 1993. XVIII,446 S.
  ISBN 3-540-56353-9
  (Springer-Lehrbuch)
  
  Abstract: In diesem Buch werden theoretische Ansätze und Modelle, die in der Literatur verstreut sind, zu einer modellübergreifenden Theorie der künstlichen neuronalen Netze zusammengefügt. Mit ständigem Blick auf die Biologie wird - ausgehend von einfachsten Netzen - gezeigt, wie sich die Eigenschaften der Modelle verändern, wenn allgemeinere Berechnungselemente und Netztopologien eingeführt werden.õJedes Kapitel enthält Beispiele und ist ausführlich illustriert und durch bibliographische Anmerkungen abgerundet. Das Buch richtet sich an Leser, die sich einen Überblick verschaffen oder vorhandene Kenntnisse vertiefen wollen. Es ist als Grundlage für Neuroinformatikvorlesungen an deutschsprachigen Universitäten geeignet.
  
  Anmerkung: Rez. in: Knowledge organization 21(1994) no.1, S.42-43 (E. Oeser): "Therefore, over and beyond its intrinsic didactic function, this book can be recommended to all those seriously interested in the theoretical foundations of an information processing technology which has already succeeded in closing major gaps which conventional methods have so far been unable to fill"
  
  
  RSWK: Neuronales Netz ; Neuronales Netz / Lehrbuch (BVB)
  BK: 54.72 Künstliche Intelligenz ; 54.32 Rechnerkommunikation ; 54.10 Theoretische Informatik ; 54.31 Rechnerarchitektur
  Eppelsheimer: Mat T 1091 / Neuronales Netz
  GHBS: TVU (DU) ; TVV (E) ; TWIP (SI) ; TWN (HA) ; TZI (HA)
  RVK: ST 152 Informatik / Monographien / Technische Informatik / Neurocomputer, Optische Computer u.a. ; ST 200 Informatik / Monographien / Vernetzung, verteilte Systeme / Allgemeines, Netzmanagement ; ST 300 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Allgemeines ; QH 700 Wirtschaftswissenschaften / Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung / Ökonometrie (einschließlich Logit-, Probit- und Tobitmodellen, d. h. Modellen mit qualitativen und begrenzt abhängigen Variablen [limited dependent variables]) / Datenverarbeitung. Wirtschaftsinformatik / Kybernetik. Neuronale Netze ; ST 285 Informatik / Monographien / Software und -entwicklung / Computer supported cooperative work (CSCW), Groupware ; ST 130 Informatik / Monographien / Grundlagen der Informatik / Theoretische Informatik / Allgemeines ; ST 150 Informatik / Monographien / Technische Informatik / Hardware, Rechnerarchitektur allgemein, von-Neumann-Architektur ; QH 200 Wirtschaftswissenschaften / Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung / Statistik / Allgemeines. Nachschlagewerke / Allgemeines ; ST 301 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Soft computing, Neuronale Netze, Fuzzy-Systeme
  
• 3
  Schöneburg, E. ; Hansen, N. ; Gawelczyk, A.: Neuronale Netzwerke : Einführung, Überblick, Anwendungsmöglichkeiten.2. Aufl.
  Haar bei München : Markt & Technik, 1992. 227 S. + 1 Diskette (5,25").
  ISBN 3-89090-329-0
  
  Anmerkung: Rez. in: Nachrichten für Dokumentation 44(1993) Nr.2, S.124-125
  
  
  RSWK: Neuronales Netz ; Neuronales Netz / Einführung (BVB) ; Neuronales Netz / Diskette (BVB)
  BK: 54.72 / Künstliche Intelligenz
  Eppelsheimer: Mat T 1091 / Neuronales Netz
  GHBS: TZI (HA) ; TVQ (DU) ; TVH (DU) ; TVU (DU) ; TVV (E)
  RVK: ST 168 ; ST 150 Informatik / Monographien / Technische Informatik / Hardware, Rechnerarchitektur allgemein, von-Neumann-Architektur ; ST 301 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Soft computing, Neuronale Netze, Fuzzy-Systeme
  
• 4
  Brause, R.: Neuronale Netze : eine Einführung in die Neuroinformatik.
  Stuttgart : Teubner, 1991. 291 S.
  ISBN 3-519-02247-8
  (Leitfäden und Monographien der Informatik)
  
  Abstract: Dieses Buch gibt eine systematische Einführung in die Grundlagen der Neuroinformatik. Es beschreibt in einheitlicher Notation die wichtigsten neuronalen Modelle und gibt beispielhaft Anwendungen dazu. Auch die praktischen Fragen der Simulation dieser Modelle finden Beachtung.
  
  
  RSWK: Neuronales Netz ; Neuronales Netz / Einführung (BVB)
  BK: 54.72 / Künstliche Intelligenz
  Eppelsheimer: Mat T 1091 / Neuronales Netz
  GHBS: TVU (DU) ; TVV (E) ; TWIP (SI) ; ZZV (W) ; TXW (FH K)
  RVK: ST 130 Informatik / Monographien / Grundlagen der Informatik / Theoretische Informatik / Allgemeines ; ST 200 Informatik / Monographien / Vernetzung, verteilte Systeme / Allgemeines, Netzmanagement ; ST 285 Informatik / Monographien / Software und -entwicklung / Computer supported cooperative work (CSCW), Groupware ; ST 152 Informatik / Monographien / Technische Informatik / Neurocomputer, Optische Computer u.a. ; ST 300 Informatik / Monographien / Künstliche Intelligenz / Allgemeines ; ST 150 Informatik / Monographien / Technische Informatik / Hardware, Rechnerarchitektur allgemein, von-Neumann-Architektur ; QH 700 Wirtschaftswissenschaften / Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung / Ökonometrie (einschließlich Logit-, Probit- und Tobitmodellen, d. h. Modellen mit qualitativen und begrenzt abhängigen Variablen [limited dependent variables]) / Datenverarbeitung. Wirtschaftsinformatik / Kybernetik. Neuronale Netze ; ST 301