Search (1 results, page 1 of 1)

0.004910969 = product of:
  0.039287753 = sum of:
    0.025213512 = weight(_text_:und in 1484) [ClassicSimilarity], result of:
      0.025213512 = score(doc=1484,freq=10.0), product of:
        0.057558786 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.02596988 = queryNorm
        0.438048 = fieldWeight in 1484, product of:
          3.1622777 = tf(freq=10.0), with freq of:
            10.0 = termFreq=10.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.0625 = fieldNorm(doc=1484)
    0.014074241 = product of:
      0.028148482 = sum of:
        0.028148482 = weight(_text_:22 in 1484) [ClassicSimilarity], result of:
          0.028148482 = score(doc=1484,freq=2.0), product of:
            0.09094209 = queryWeight, product of:
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.02596988 = queryNorm
            0.30952093 = fieldWeight in 1484, product of:
              1.4142135 = tf(freq=2.0), with freq of:
                2.0 = termFreq=2.0
              3.5018296 = idf(docFreq=3622, maxDocs=44218)
              0.0625 = fieldNorm(doc=1484)
      0.5 = coord(1/2)
  0.125 = coord(2/16)

Abstract

Dieses Whitepaper beschäftigt sich mit der Definition und Bewertung von Faktoren, die eine hohe Rangkorrelation-Koeffizienz mit organischen Suchergebnissen aufweisen und dient dem Zweck der tieferen Analyse von Suchmaschinen-Algorithmen. Die Datenerhebung samt Auswertung bezieht sich auf Ranking-Faktoren für Google-Deutschland im Jahr 2014. Zusätzlich wurden die Korrelationen und Faktoren unter anderem anhand von Durchschnitts- und Medianwerten sowie Entwicklungstendenzen zu den Vorjahren hinsichtlich ihrer Relevanz für vordere Suchergebnis-Positionen interpretiert.

Date

13. 9.2014 14:45:22