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  1. Mochmann. E.: Inhaltsanalyse in den Sozialwissenschaften (1985) 0.00 
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    Abstract
    Die sozialwissenschaftliche Inhaltsanalyse ist ein etabliertes Verfahren zur Datengewinnung aus Kommunikationsinhalten und zu ihrer Analyse. Forschungsdesigns lassen sich festmachen an Lasswell's klassischer Frage "Who says what to whom, how and with what effect?" Neben die traditionellen Verfahren der Vercodung von Kommunikationsinhalten durch menschliche Verschlüsseler treten seit Mitte der 60er Jahre computerunterstützte Inhaltsanalyseverfahren. Die Grundprinzipien der Inhaltserschließung auf Basis von "Inhaltsanalysewörterbüchern" (General Inquirer) und auf der Basis von statistischen Assoziationsverfahren (WORDS) werden erläutert. Möglichkeiten der Beobachtung gesellschaftlicher Entwicklungen auf Basis von "Textindikatoren" werden an Beispielen aus der Analyse von Tageszeitungen, Kleingruppendiskussionen und Parteiprogrammen vorgestellt
    Source
    Sprache und Datenverarbeitung. 9(1985), S.5-10
  2. Nohr, H.: Inhaltsanalyse (1999) 0.00 
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    Abstract
    Die Inhaltsanalyse ist der elementare Teilprozeß der Indexierung von Dokumenten. Trotz dieser zentralen Stellung im Rahmen einer inhaltlichen Dokumenterschließung wird der Vorgang der Inhaltsanalyse in theorie und Praxis noch zu wenig beachtet. Der Grund dieser Vernachlässigung liegt im vermeintlich subjektiven Charakter des Verstehensprozesses. Zur Überwindung dieses Problems wird zunächst der genaue Gegenstand der Inhaltsanalyse bestimmt. Daraus abgeleitet lassen sich methodisch weiterführende Ansätze und Verfahren einer inhaltlichen Analyse gewinnen. Abschließend werden einige weitere Aufgaben der Inhaltsanalyse, wir z.B. eine qualitative Bewertung, behandelt
    Source
    nfd Information - Wissenschaft und Praxis. 50(1999) H.2, S.69-78
  3. Knautz, K.; Dröge, E.; Finkelmeyer, S.; Guschauski, D.; Juchem, K.; Krzmyk, C.; Miskovic, D.; Schiefer, J.; Sen, E.; Verbina, J.; Werner, N.; Stock, W.G.: Indexieren von Emotionen bei Videos (2010) 0.00 
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    Abstract
    Gegenstand der empirischen Forschungsarbeit sind dargestellte wie empfundene Gefühle bei Videos. Sind Nutzer in der Lage, solche Gefühle derart konsistent zu erschließen, dass man deren Angaben für ein emotionales Videoretrieval gebrauchen kann? Wir arbeiten mit einem kontrollierten Vokabular für neun tionen (Liebe, Freude, Spaß, Überraschung, Sehnsucht, Trauer, Ärger, Ekel und Angst), einem Schieberegler zur Einstellung der jeweiligen Intensität des Gefühls und mit dem Ansatz der broad Folksonomy, lassen also unterschiedliche Nutzer die Videos taggen. Versuchspersonen bekamen insgesamt 20 Videos (bearbeitete Filme aus YouTube) vorgelegt, deren Emotionen sie indexieren sollten. Wir erhielten Angaben von 776 Probanden und entsprechend 279.360 Schiebereglereinstellungen. Die Konsistenz der Nutzervoten ist sehr hoch; die Tags führen zu stabilen Verteilungen der Emotionen für die einzelnen Videos. Die endgültige Form der Verteilungen wird schon bei relativ wenigen Nutzern (unter 100) erreicht. Es ist möglich, im Sinne der Power Tags die jeweils für ein Dokument zentralen Gefühle (soweit überhaupt vorhanden) zu separieren und für das emotionale Information Retrieval (EmIR) aufzubereiten.
    Source
    Information - Wissenschaft und Praxis. 61(2010) H.4, S.221-236
  4. Volpers, H.: Inhaltsanalyse (2013) 0.00 
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    Abstract
    Der Begriff Inhaltsanalyse wird je nach wissenschaftlicher Provenienz oder Bedeutungszusammenhang unterschiedlich definiert: Innerhalb der bibliothekarischen Praxis wird die Erfassung des Inhaltes eines vorliegenden Dokumentes für die Zwecke der Indexierung als Inhaltsanalyse bezeichnet, philologische Textinterpretationen oder sprachwissenschaftliche Textanalysen werden gelegentlich als Inhaltsanalysen etikettiert, ebenso die Interpretation von Interviewaussagen in der Psychologie und qualitativen Sozialforschung. Der vorliegende Beitrag bezieht sich explizit auf die sozialwissenschaftliche Methode der systematischen Inhaltsanalyse. Allerdings ist auch durch diese Eingrenzung noch keine hinreichende definitorische Klarheit geschaffen, da eine Unterscheidung in qualitative und quantitative Verfahren vorzunehmen ist.
    Source
    Handbuch Methoden der Bibliotheks- und Informationswissenschaft: Bibliotheks-, Benutzerforschung, Informationsanalyse. Hrsg.: K. Umlauf, S. Fühles-Ubach u. M.S. Seadle
  5. Hildebrandt, B.; Moratz, R.; Rickheit, G.; Sagerer, G.: Kognitive Modellierung von Sprach- und Bildverstehen (1996) 0.00 
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  6. Schulzki-Haddouti, C.; Brückner, A.: ¬Die Suche nach dem Sinn : Automatische Inhaltsanalyse nicht nur für Geheimdienste (2001) 0.00 
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    Abstract
    Die Geheimdienste stehen vor einer Informationsflut, die sie mit herkömmlichen Mitteln nicht bewältigen können. Neue Möglichkeiten, die in Software-Projekten unter BND-Beteiligung entstanden, sollen das Defizit beseitigen und beliebig verknüpfte Informationen der analyse zugänglich machen
  7. Raieli, R.: ¬The semantic hole : enthusiasm and caution around multimedia information retrieval (2012) 0.00 
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    Source
    Knowledge organization. 39(2012) no.1, S.13-22
  8. Weimer, K.H.: ¬The nexus of subject analysis and bibliographic description : the case of multipart videos (1996) 0.00 
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    Source
    Cataloging and classification quarterly. 22(1996) no.2, S.5-18
  9. Chen, S.-J.; Lee, H.-L.: Art images and mental associations : a preliminary exploration (2014) 0.00 
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    Source
    Knowledge organization in the 21st century: between historical patterns and future prospects. Proceedings of the Thirteenth International ISKO Conference 19-22 May 2014, Kraków, Poland. Ed.: Wieslaw Babik
  10. White, M.D.; Marsh, E.E.: Content analysis : a flexible methodology (2006) 0.00 
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    Library trends. 55(2006) no.1, S.22-45
  11. Chen, H.; Ng, T.: ¬An algorithmic approach to concept exploration in a large knowledge network (automatic thesaurus consultation) : symbolic branch-and-bound search versus connectionist Hopfield Net Activation (1995) 0.00 
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    Konzeption und Anwendung des Prinzips Thesaurus

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