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Abstract

Inhaltliche Daten sind im Unterschied zu Messdaten, Zahlen, Analogsignalen und anderen Informationen solche Daten, die sich auch sprachlich interpretieren lassen. Sie transportieren Inhalte, die sich benennen lassen. Zu inhaltlichen Daten gehören z. B. Auftragsdaten, Werbetexte, Produktbezeichnungen und Patentklassifikationen. Die meisten Daten, die im Internet kommuniziert werden, sind inhaltliche Daten. Man kann inhaltliche Daten in vier Klassen einordnen: * Wissensdaten - formatierte Daten (Fakten u. a. Daten in strukturierter Form), - nichtformatierte Daten (vorwiegend Texte); * Zugriffsdaten - Benennungsdaten (Wortschatz, Terminologie, Themen u. a.), - Begriffsdaten (Ordnungs- und Bedeutungsstrukturen). In der Wissensorganisation geht es hauptsächlich darum, die unüberschaubare Fülle des Wissens zu ordnen und wiederauffindbar zu machen. Daher befasst sich das Fach nicht nur mit dem Wissen selbst, selbst sondern auch mit den Mitteln, die dazu verwendet werden, das Wissen zu ordnen und auffindbar zu machen

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Abstract

Ausgehend von neuen technischen Herausforderungen und den berufspraktischen Problemen der Informationsfachleute wird der Gegenstand der Informationswissenschaft abgegrenzt. Der gemeinsame Kern der zersplitterten Berufstätigkeiten des Fachs besteht in der Kompetenz für Metadaten und andere inhaltliche Daten. Die sprachlichen Aspekte dieser Daten grenzen das Fach Wissensorganisation zur Informatik ab. Für dieses Fach wird ein Ausbildungsgang skizziert. Diese in den Grundlagen vertiefte Ausbildung soll es den Informationsfachleuten ermöglichen, verstärkt beider Entwicklung von Wissenssystemen mitzuwirken.

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Abstract

Es wird immer häufiger gefordert, in Informationssystemen nicht nur bibliographische Daten und Referate bzw. Abstracts zu speichern, sondern diese Informationen im vollständigen Text anzubieten. Die Volltextspeicherung eignet sich besonders für sehr spezifische Forschungsberichte und handbuchartige, in sich geschlossene Artikel über Detailprobleme der wissenschaftlichen Diskussion. Es wird der Vorschlag gemacht, spezifische Textinhalte durch mehrgliedrige Ausdrücke der natürlichen Sprache zu kennzeichnen. Um diese Methode für Textbeschreibung und für Information Retrieval in Informationssystemen anzuwenden, müssen Syntax und Semantik mehrgliedriger nominaler Ausdrücke analysiert werden

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Date

30.12.2001 19:01:22