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  1. Wittwer, B.: Von NEBIS zu SLSP : wie die Datenmigration des grössten Schweizer Verbundes umgesetzt wurde (2021) 0.01 
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    o-bib: Das offene Bibliotheksjournal. 8(2021) Nr.3, S.1-15
  2. Dhillon, P.; Singh, M.: ¬An extended ontology model for trust evaluation using advanced hybrid ontology (2023) 0.01 
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    Journal of information science. 41(2023) Jan., S.1-23
  3. Kasprzik, A.: Aufbau eines produktiven Dienstes für die automatisierte Inhaltserschließung an der ZBW : ein Status- und Erfahrungsbericht. (2023) 0.00 
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    o-bib: Das offene Bibliotheksjournal. 10(2023) Nr.1, S.1-13
  4. Jörs, B.: Wider eine Überschätzung der gegenwärtigen Leistungen der deutschsprachigen Informationswissenschaft : Keine fehlende Fundierung? Doch mit gesellschaftlicher Relevanz ausgestattet? (2020) 0.00 
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    Content
    Erwiderung auf: Lewandowski, D.: Die Informationswissenschaft hat ein strukturelles, kein inhaltliches Problem: Ein Sechs-Punkte-Programm, um aus dem Status eines kleinen Faches herauszukommen. In: Open Password. Nr. 664 vom 19.11.2019, [https://www.password-online.de/?wysija-page=1&controller=email&action=view&email_id=822&wysijap=subscriptions&user_id=1045]. Zweiter Teil als: Doch einen angemessenen Praxisbezug und einen ausreichenden gesellschaftlichen Nutzen? In: Open Password. Nr. 701 vom 06. Februar 2020 [Unter: https://www.password-online.de/?mailpoet_router&endpoint=view_in_browser&action=view&data=WzIwLDAsNjI2NCwiMTIxdHVlYm51bnMwa2tnZ2Nnd3dnNDgwdzg4MGs0c2MiLDE5LDBd]. Vgl. auch die vorangegangenen Beiträge von Lewandoski und Jörs.
  5. Bach, N.: ¬Die nächste PID-Evolution : selbstsouverän, datenschutzfreundlich, dezentral (2021) 0.00 
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    Source
    o-bib: Das offene Bibliotheksjournal. 8(2021) Nr.4, S.1-20
  6. Suominen, O.; Koskenniemi, I.: Annif Analyzer Shootout : comparing text lemmatization methods for automated subject indexing (2022) 0.00 
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  7. Geschuhn, K.: Vertragsunterzeichnung Springer Nature und Projekt DEAL (2020) 0.00 
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    Abstract
    Text der Mail: "Anknüpfend an das im August 2019 unterzeichnete Memorandum of Understanding (MOU) geben Springer Nature und MPDL Services GmbH im Namen von Projekt DEAL heute bekannt, dass der formale Vertrag der bislang weltweit umfangreichsten transformativen Open-Access-Vereinbarung unterzeichnet wurde. Seit dem 1. Januar 2020 werden Publikationen in Springer Nature-Subskriptionszeitschriften aus den mehr als 700 teilnahmeberechtigten deutschen wissenschaftlichen Einrichtungen Open Access publiziert. Teilnehmende Institutionen erhalten umfassenden Zugang zum Zeitschriftenportfolio von Springer Nature. Lesen Sie die Pressemitteilung hier: https://www.hrk.de/presse/pressemitteilungen/pressemitteilung/meldung/springer-nature-und-projekt-deal-unterzeichnen-weltweit-umfangreichsten-open-access-transformationsv/ Der vollständige Vertragstext wird zusammen mit dem Start des Teilnahmeverfahrens für deutsche Einrichtungen in der zweiten Januarhälfte veröffentlicht. MPDL Services GmbH wird in den kommenden Wochen weitere Informationen zur Verfügung stellen und sich mit den teilnahmeberechtigten Institutionen in Verbindung setzen. Informationen zu den Eckpunkten der Vereinbarung finden Sie hier: https://www.projekt-deal.de/springer-nature-vertrag/ Bitte beachten Sie, dass der Start der Open-Access-Gold-Komponente auf den 1.8.2020 verschoben wurde."
  8. Jörs, B.: Informationskompetenz ist auf domänenspezifisches Vorwissen angewiesen und kann immer nur vorläufig sein : eine Antwort auf Steve Patriarca (2021) 0.00 
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    Abstract
    Um jegliche Quellen und Tatsachenbehauptungen prüfen und verifizieren zu können (den Begriff der "Falsifikation" lässt Steve Patriarca als Vertreter eines autoritären, eher Popper-feindlichen Wissenschaftsverständnis wohlweislich an dieser Stelle weg) sind drei Dinge entscheidend: 1. domänenspezifisches, erfahrungsbasiertes, fachlich-methodischen (Vor-)Wissen 2. die Akzeptanz einer an die Bescheidenheit des menschlichen Wissens appellierenden Vorstellung, dass "unser objektives Vermutungswissen immer weit über das hinausgeht, was ein Mensch meistern kann". Wir können also nie sicheres Wissen besitzen und die Vorstellung, man sei im Besitz einer sicheren Wahrheit, ist falsch. Sokrates alte Weisheit, "ich weiß, dass ich nicht weiß" (leider oft falsch übersetzt, da man dem Wort "nicht" noch den Buchstaben "s" angefügt hat) ist aber für viele unerträglich, da sie vermutlich ihre Autoritätsansprüche gefährdet. 3. Subjektives, nicht sicheres (Vermutungs-)Wissen ist durch Anwendung des Popper'schen Falsifikationsprinzips in der wissenschaftlichen Erkenntnissuche stets auf seinen Wahrheitsgehalt zu überprüfen. Noch einmal: Wir können nie endgültige Wahrheit "besitzen".
  9. Aydin, Ö.; Karaarslan, E.: OpenAI ChatGPT generated literature review: : digital twin in healthcare (2022) 0.00 
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    Abstract
    Literature review articles are essential to summarize the related work in the selected field. However, covering all related studies takes too much time and effort. This study questions how Artificial Intelligence can be used in this process. We used ChatGPT to create a literature review article to show the stage of the OpenAI ChatGPT artificial intelligence application. As the subject, the applications of Digital Twin in the health field were chosen. Abstracts of the last three years (2020, 2021 and 2022) papers were obtained from the keyword "Digital twin in healthcare" search results on Google Scholar and paraphrased by ChatGPT. Later on, we asked ChatGPT questions. The results are promising; however, the paraphrased parts had significant matches when checked with the Ithenticate tool. This article is the first attempt to show the compilation and expression of knowledge will be accelerated with the help of artificial intelligence. We are still at the beginning of such advances. The future academic publishing process will require less human effort, which in turn will allow academics to focus on their studies. In future studies, we will monitor citations to this study to evaluate the academic validity of the content produced by the ChatGPT. 1. Introduction OpenAI ChatGPT (ChatGPT, 2022) is a chatbot based on the OpenAI GPT-3 language model. It is designed to generate human-like text responses to user input in a conversational context. OpenAI ChatGPT is trained on a large dataset of human conversations and can be used to create responses to a wide range of topics and prompts. The chatbot can be used for customer service, content creation, and language translation tasks, creating replies in multiple languages. OpenAI ChatGPT is available through the OpenAI API, which allows developers to access and integrate the chatbot into their applications and systems. OpenAI ChatGPT is a variant of the GPT (Generative Pre-trained Transformer) language model developed by OpenAI. It is designed to generate human-like text, allowing it to engage in conversation with users naturally and intuitively. OpenAI ChatGPT is trained on a large dataset of human conversations, allowing it to understand and respond to a wide range of topics and contexts. It can be used in various applications, such as chatbots, customer service agents, and language translation systems. OpenAI ChatGPT is a state-of-the-art language model able to generate coherent and natural text that can be indistinguishable from text written by a human. As an artificial intelligence, ChatGPT may need help to change academic writing practices. However, it can provide information and guidance on ways to improve people's academic writing skills.
  10. Weßels, D.: ChatGPT - ein Meilenstein der KI-Entwicklung (2022) 0.00 
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    Content
    Vgl. auch den Abdruck des Beitrages in: Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung. 2023, H.1, S.17-19. Vgl. auch ihr Video bei Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=cMuBo_rH15c.
  11. Frey, J.; Streitmatter, D.; Götz, F.; Hellmann, S.; Arndt, N.: DBpedia Archivo (2020) 0.00 
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    # Community action on all ontologies (quality, FAIRness, conformity) Archivo is extensible and allows contributions to give consumers a central place to encode their requirements. We envision fostering adherence to standards and strengthening incentives for publishers to build a better (FAIRer) web of ontologies. 1. SHACL (https://www.w3.org/TR/shacl/, co-edited by DBpedia's CTO D. Kontokostas) enables easy testing of ontologies. Archivo offers free SHACL continuous integration testing for ontologies. Anyone can implement their SHACL tests and add them to the SHACL library on Github. We believe that there are many synergies, i.e. SHACL tests for your ontology are helpful for others as well. 2. We are looking for ontology experts to join DBpedia and discuss further validation (e.g. stars) to increase FAIRness and quality of ontologies. We are forming a steering committee and also a PC for the upcoming Vocarnival at SEMANTiCS 2021. Please message hellmann@informatik.uni-leipzig.de <mailto:hellmann@informatik.uni-leipzig.de>if you would like to join. We would like to extend the Archivo platform with relevant visualisations, tests, editing aides, mapping management tools and quality checks.
  12. Bredemeier, W.: Podiumsdiskussion "Zukunft wissenschaftlicher Bibliotheken?!" : Mit provokanten Thesen an neues Format angepasst (2020) 0.00 
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    These 1: Wissenschaftliche Bibliotheken zwischen Formalerschließung und Forschungsdatenmanagement: Was ist Kunst und was kann weg? Maschine, übernehmen Sie! Wir Humans wenden uns interessanteren Themen zu Bleiben muss, was tatsächlich nachgefragt und nach der Einschätzung und den Prognosen der Experten auf der Basis von Kriterien längerfristig aufgehoben werden sollte (selbst wenn momentan keine Nachfrage danach besteht). Es wird keine einfachen Antworten geben, aber es ist ein Stück bibliothekarische Kompetenz, diese Antworten zu finden (Nelle). Bleiben muss, was nachgefragt wird und der Community dient und eine starke Relevanz besitzt. Gute Kunst ist, was von Herzen kommt und authentisch ist. Also sollte man nicht alles mitmachen, wenn wieder wie beispielsweise vor zwanzig Jahren mit der "Informationskompetenz" eine neue Sau durchs Dorf getrieben wird (Christensen).
  13. Verbaere, B.: Algorithmen sind der Schlüssel zur Effizienz : zehn Vorhersagen für das nächste Jahrzehnt, Flughäfen der Zukunft (2020) 0.00 
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    1. Sicherheit wird in eine reibungslose Reise integriert. In Zukunft bedeutet Sicherheit, dass man einen Korridor entlanggeht. Man muss dann nicht mehr Mantel, Schuhe und Gürtel ablegen oder kleine Fläschchen in kleine Beutel stecken. Menschenschlangen sind dann ebenfalls passé. Die Passagiere und ihre Gepäckstücke werden automatisch erkannt, wenn sie automatisierte Kontrollpunkte passieren. Feste Kontrollpunkte werden durch Sensoren ersetzt - das physische Überprüfen von Dokumenten gehört der Vergangenheit an. 2. Passagiere verwalten ihre digitale Identität selbst. Mit der Einführung der selbstbestimmten digitalen Identität und dauerhafter Reisemarken haben Passagiere die Kontrolle darüber, welche Aspekte ihrer Identität während der Reise zu welchem Zweck preisgegeben werden. Im Flughafen der Zukunft werden Risiken laufend von spezieller Künstlicher Intelligenz (KI) bewertet, wobei die digitale Identität jedes einzelnen Passagiers geprüft wird. Die sensiblen persönlichen Daten werden nur noch von den betreffenden staatlichen Behörden genutzt, die automatisierte miteinander vernetzte Systeme nutzen, um einzelne Reiseschritte zu genehmigen - bzw. in bestimmten Fällen nicht zu genehmigen. Fluggesellschaften sind nicht länger für die Verarbeitung der Passagierdaten und die Sicherung der Staatsgrenzen verantwortlich.

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