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  1. Mandl, H.; Reinmann-Rothmeier, G.: Lernen mit neuen Medien (2001) 0.09
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    Content
    Enthält die Abschnitte: Pädagogische Grundlegung - Potenziale neuer Medien für die Aus- und Weiterbildung - Eigenverantwortliches Lernen mit neuen Medien - Problemorientiertes Lernen mit neuen Medien - Kooperatives Lernen mit neuen Medien - Instruktionale Unterstützung mit neuen Medien - Veränderte Rollenverteilung und strukturelle Veränderungen durch neue Medien
    Date
    29. 1.1997 18:49:05
  2. Ratzek, W.: Computer Based Training in der Bildungsarbeit : Vom programmierten Lernen bis zum Lernen im Netz (1997) 0.09
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    Abstract
    Ausbildung, kontinuierliche Weiterbildung und praktische Erfahrungen schaffen eine solide Grundlage für die Bewältigung von Wandlungsprozessen. Um den Anforderungen des Wandels gerecht zu werden, sind jedoch Anpassungsangebote notwendig. Die Präsenzangebote in Form von Inhouse-Trainingsprogrammen werden heute immer häufiger durch das Lernmedium Computer verdrängt. Auf diese Weise können durch individuelles Training bei freier Zeiteinteilung Defizite kompensiert werden. Die Vorteile beider Strategien führen zum Thema Lernen im Netz. Hierzu werden in diesem Beitrag einige wichtige Entwicklungslinien nachgezeichnet
    Source
    Nachrichten für Dokumentation. 48(1997) H.1, S.25-29
  3. Springer, M.: KI -> ML (2017) 0.09
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    Abstract
    In der Informatik hat sich gerade ein Paradigmenwechsel von der künstlichen Intelligenz (KI) zum maschinellen Lernen (ML) vollzogen. Er wird unser Leben grundlegend ändern.
    Date
    29. 8.2017 10:53:15
    Source
    Spektrum der Wissenschaft. 2017, H.9, S.29
  4. Kandel, E.R.: Kleine Verbände von Nervenzellen (1979) 0.09
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    Abstract
    Nicht nur die höheren Tiere können lernen und sich erinnern. Auch niedere Tiere wie der Seehase sind in der Lage, ihr Verhalten aufgrund von Erfahrung zu ändern. Prozesse, die sich dabei im Nervensystem dieser Tiere abspielen, treten möglicherweise auch im Gehirn der höheren Tiere und des Menschen auf
    Date
    31.12.1996 19:29:41
    29.12.1999 11:22:05
  5. Martinez-Conde, S.; Macknik, S.L.: Wie Zauberer mit der Wahrnehmung spielen (2009) 0.09
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    Abstract
    Zauberkünstler manipulieren seit Jahrhunderten Wahrnehmung und Aufmerksamkeit der Zuschauer. Dabei haben sie intuitiv manche Erkenntnisse der modernen Neurowissenschaft vorweggenommen. Die kann auch heute noch von ihnen lernen.
    Date
    31.12.1996 19:29:41
    22. 7.2009 12:25:14
  6. Hartge, T.: Computer Based Trainig : Telefonieren lernen (1994) 0.08
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    Source
    Infodoc. 20(1994) H.4, S.28-31
  7. Richter, H.-W.: Arbeit mit Wissen : leben, lernen, arbeiten, verkaufen in der virtuellen Zukunft (1996) 0.08
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    28. 9.1996 20:12:47
  8. Henning, K.; Isenhardt, I.; Sander, C.: Virtuelle (Hoch)schule, Weiterbildung und lebenslanges Lernen im Spannungsfeld zwischen Rationalisierung und lebensweltlicher Erfahrung (2000) 0.08
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    28. 7.2001 20:13:20
  9. Kephart, J.O.; Sorkin, G.B.; Chess, D.M.; White, S.R.: Kampf den Computerviren (1998) 0.08
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    Abstract
    Von ihren biologischen Verwandten kann man eine Menge über die heimtückischen, sich selbst vermehrenden Dateien sowie über Mittel zu ihrer Bekämpfung lernen
    Date
    31.12.1996 19:29:41
  10. Wrobel, S.: Lern- und Entdeckungsverfahren (2002) 0.08
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    Abstract
    Betrügerische Kreditkartenkäufe, besonders fähige Basketballspieler und umweltbewusste Saftverkäufer ausfindig machen - Data-Mining-Verfahren lernen selbständig das Wesentliche
    Date
    31.12.1996 19:29:41
  11. DeLoache, J.S.: Wie Kinder in Symbolen denken lernen (2006) 0.08
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    Date
    31.12.1996 19:29:41
  12. Pfister, H.-R.: Eröffnung des CSCL-Kompetenzzentrums am GMD-IPSI in Darmstadt : Kooperatives computerunterstütztes Lernen (CSCL) - Was ist das und wozu nützt es? (2000) 0.08
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    Date
    22. 6.2000 13:32:20
  13. Keil-Slawik, R.; Selke, H.: ¬Der Aufbau von lernförderlichen Infrastrukturen (1998) 0.08
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    Abstract
    An den Einsatz von Multimedia werden durch eine zu stark technologiezentrierte Diskussion vielfach zu hohe und zum teil falsche Erwartungen gestellt. Im Vordergrund steht das individuelle Lernen unabhängig von zeitlichen, räumlichen und sozialen Randbedingungen. Unser Ansatz zum aufbau lernförderlicher Infrasrukturen betont demgegenüber in theoretischer wie auch praktischer Hinsicht die Notwendigkeit der alltagstauglichen Einbettung von Lerntechnologien in das jeweilige Einsatzumfeld und zwar in organisatorischer, pädagogisch-diaktischer und technischer Hinsicht. Lernen findet in vielfältigen Formen statt und ist über viele Lernorte verteilt: Hörsäle, Bibliotheken, Labore, Arbeitsplätze ebenso wie Wohnungen müssen miteinander verbunden werden, um die Unterrichtsmaterialien vielfältigster Art an allen Lernorten zugänglich zu machen
    Date
    23.10.1996 17:26:29
    Source
    Bibliothek: Forschung und Praxis. 22(1998) H.1, S.51-59
  14. Rötzer, F.: Psychologen für die Künstliche Intelligenz (2018) 0.08
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    Abstract
    Künstliche Intelligenz kann lernen anhand von Erfahrungen und Vorgaben. Das Problem ist aber, dass sich maschinelles Lernen zwar in eine bestimmte Richtung steuern lässt, um bestimmte Probleme zu lösen, dass aber der Programmierer mitunter nicht mehr weiß, was in dem "künstlichen Gehirn" bzw. dem neuronalen Netzwerk vor sich geht, das mit zunehmender Komplexität und Lernerfahrung für den Menschen zur Black Box wird, wo man nur sehen kann, was an Daten einfließt und was herauskommt.
    Date
    22. 1.2018 11:08:27
  15. Axelos, C.; Flasch, K.; Schepers, H.; Kuhlen, R.; Romberg, R.; Zimmermann, R.: Allgemeines/Besonderes (1971-2007) 0.07
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    Footnote
    DOI: 10.24894/HWPh.5033. Vgl. unter: https://www.schwabeonline.ch/schwabe-xaveropp/elibrary/start.xav#__elibrary__%2F%2F*%5B%40attr_id%3D%27verw.allgemeinesbesonderes%27%5D__1515856414979.
  16. Spitzer, M.: Unter Strom : Die Hirnforschung darf als Schlüssel zum Lernen nicht ignoriert werden (2003) 0.07
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    Content
    "Das Gehirn wiegt etwa zwei Prozent des Körpergewichts, verbraucht jedoch mehr als 20 Prozent der Energie, die wir mit der Nahrung aufnehmen. Wir leisten uns diesen Luxus. Denn wie die Flügel des Albatros und die Flossen des Wals an die Eigenschaften von Luft und Wasser optimal angepasst sind, wurde auch das Gehirn durch die Evolution für das Lernen optimiert. Wer lernt, kann in Zukunft besser auf die Welt reagieren beziehungsweise sich in ihr verhalten. Das Lernen zu verstehen heißt, das Gehirn zu verstehen. Es bedarf kaum der Erwähnung, dass die Gehirnforschung erst am Anfang steht. Dennoch hat sie wichtige Prinzipien entdeckt. Und da gerade für Deutschland gilt, dass die wichtigste Ressource zur Bewältigung der Zukunft die Gehirne der heranwachsenden Gerneration sind, können wir es uns nicht leisten, die Gehirnforschung nicht zur Kenntnis zu nehmen. Angesichts dieser Sachlage ist es erstaunlich, dass die Bedeutung der Gehirnforschung für eine Optimierung von Lernprozesssen noch immer von Skeptikern in Frage gestellt wird. Es scheint manchmal, als wären hierfür vor allem Ängste derjenigen verantwortlich, die sich in den vergangenen Jahrzehnten um das Lernen - im Wesentlichen nicht - gekümmert haben. Lehrer, Schüler und Eltern jedenfalls nehmen die Ergebnisse der Gehirnforschung begeistert auf und wollen mehr wissen. Einzig manche Pädagogen meinen, man könne aus den Ergebnissen der Gehirnforschung keine praktischen Konsequenzen ziehen.
    - Alle 90 Minuten ein neues Wort - Dabei ist die Sache doch ganz einfach: Das Gehirn lernt immer. Es lernt nicht nebenbei und wenn es gelegentlich mal sein muss, sondern es kann nichts besser und tut nichts lieber! Dies zeigen alle Säuglinge; wir hatten noch keine Chance, es ihnen abzugewöhnen. Zweijährige versuchen aktiv ihre Umgebung zu begreifen, führen kleine Tests durch und prüfen - ähnlich wie Wissenschaftler - Hypothesen. Dreijährige lernen alle 90 Minuten ein neues Wort, und mit fünf Jahren beherrschen Kinder nicht nur Tausende von Wörtern, sondern vor allem auch deren Gebrauch, das heißt die komplizierte Grammatik der Muttersprache. Nach dem Spracherwerb geht es dann erst richtig los: Schule, Lehre oder Universität, und vor allem lebenslange Weiterbildung. Die Prinzipien und Mechanismen des Lernens sind vielfältig. Wer sie kennt, lernt besser. Ein Trainer, der etwas von Herz und Kreislauf, von Muskeln und Bändern versteht, wird den Sportler besser fit machen können als ein Ignorant. Gewiss, gute Ratschläge und viel Erfahrung gibt es auch ohne Wissenschaft. Nur durch Wissenschaft wird jedoch aus Meinungen und subjektiven Erfahrungen gesichertes Wissen. Lernen ist Gegenstand der Gehirnforschung; daher wird ein Lehrer, der weiß, wie das Gehirn funktioniert, besser lehren können. Richtig ist, dass die Gehirnforschung die Fachdidaktik nicht ersetzen kann - noch nicht. Wie man etwa Funktionen einführt oder das Konzept des Auftriebs, ist eine Frage, die man durch Ausprobieren an vielen Schülern klären kann. Dass jedoch die Mathematik nicht nur aus Rechenregeln bestehen sollte, zeigt bereits die Gehirnforschung -ebenso, dass es beim Auftrieb mit Neugierde und Freude zugehen sollte. Die Forschung zeigt, wie unser Gehirn Einzelnes und Regeln verarbeitet, wie lange wiederholt werden muss, wie wichtig der Schlaf nach dem Lernen ist und wie wichtig die gute Beziehung zwischen Lehrer und Schüler ist. Es ist fruchtlos, darüber zu streiten, ob ein guter Lehrer "Kinder" oder "Mathematik" unterrichten sollte, und es ist die Gehirnforschung, die solchen ideologischen Wortgefechten ein Ende bereiten kann. Die Rolle der Emotionen beim Lernen ist kaum zu überschätzen. In einer kürzlich publizierten Arbeit konnten wir zeigen, dass neutrales Material in Abhängigkeit davon, in welchem emotionalen Zustand es gelernt wird, in jeweils anderen Bereichen des Gehirns gespeichert wird. Dieses Wissen hat ganz praktische Konsequenzen, denn wenn der Lernstoff im falschen Gehirnteil landet, dann wird bei seiner erneuten Aktivierung immer auch Angst mit aktiviert, was nachweislich die Fähigkeit zum Problemlösen beeinträchtigt. Es ist also nicht egal, wo im Gehirn was gelernt wird! Die Gehirnforschung zum lebenslangen Lernen darf keinesfalls im Bereich der Theorie verbleiben. Aus diesem Grund muss es neben der Grundlagenforschung zu Lernprozessen auch anwendungsorientierte Forschung geben. Diese gelingt häufig am besten, wenn sie von denen gemacht wird, die auch die Grundlagen untersuchen. Anwendungsforschung allein reicht nicht aus: Sie ist nur beschreibend, nicht aber innovativ - wenn ich weiß, dass wir schlechter sind als die Finnen, weiß ich noch nicht, warum.
    - Emotionen sortieren Lernstoff - Schließlich sollten die Forscher ihr Wissen auch weitergeben. Die Idee, Gehirnforschung für praktisches Lernen von der Vorschule über die Schule bis hin zur lebenslangen beruflichen Weiterbildung fruchtbar zu machen, wird derzeit in Ulm durch die Gründung eines Transferzentrum für Neurowissenschaften und Lernen institutionalisiert. Die Tatsache, dass das Zentrum nicht zuletzt finanziell auf einem guten Weg ist und breite Zustimmung wie Unterstützung findet, deutet darauf hin, dass viele Menschen begriffen haben, dass wir uns die gegenwärtige Nachlässigkeit im Umgang mit der wichtigsten Ressource überhaupt, den Gehirnen von Kindern und Jugendlichen, nicht mehr leisten können. Fassen wir zusammen: Die Gehirnforschung zeigt nicht nur, dass wir zum Lernen geboren sind und gar nicht anders können, als lebenslang zu lernen. Sie zeigt auch Bedingungen erfolgreichen Lernens und ermöglicht uns damit ein besseres Selbstverständnis im besten Sinne des Wortes. Es ist an der Zeit, dass wir dieses Verständnis unse- "
    Date
    20. 8.2013 12:29:00
  17. Reimann, G.: Lehren als Wissensarbeit? : Persönliches Wissensmanagement mit Weblogs (2008) 0.07
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    Abstract
    Wissensarbeit und Wissensmanagement sind Konzepte, die bislang vorrangig im Unternehmenskontext diskutiert und untersucht werden. Interpretiert man Lehren als eine Form von Wissensarbeit, wird auch für Schule und Hochschule vor allem das persönliche Wissensmanagement interessant, das persönliche Kompetenzentwicklung wie auch kollaboratives Lernen und Arbeiten anregen und verbessern kann. Anhand von Einzelbeispielen aus der Blogosphäre wird gezeigt, wie Lehrende in ihrer Rolle als Wissensarbeitende von Web 2.0-Anwendungen profitieren können und inwiefern Weblogs ein vielfältiges Instrument zum persönlichen Wissensmanagement sind. Anhand eines Modells zum persönlichen Wissensmanagement wird die Verbindung individueller und kollaborativer Prozesse herausgearbeitet. Wie Lehrende darin unterstützt werden können, persönliches Wissensmanagement zu lernen, wird wiederum anhand zweier Beispiele beschrieben. Die beiden Fortbildungsbeispiele aus dem Bereich des E-Learning sind für das Thema deshalb hilfreich, weil sie selbst formale Bildungsangebote mit informellem Lernen und damit auch mit persönlichem Wissensmanagement verknüpfen.
    Date
    10. 2.2008 14:30:29
  18. Weizenbaum, J.; Heidrich, H.; Bauer, A.: "Lernen kann ruhig schwer sein" : Bedeutet Medienkompetenz Zukunftsfähigkeit? (2001) 0.07
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    Date
    28. 4.2001 17:30:08
  19. Thimm, K.: Jeden Tag ein neues Universum (2003) 0.07
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    Abstract
    Lange bevor sie laufen und sprechen lernen, können Kinder logisch denken. Als kleine Forscher entdecken sie die Welt. Doch bei den meisten erlahmt die Neugierde schnell: Sie werden nicht angemessen gefördert. Das deutsche Bildungssystem versagt bereits im Kindergarten.
    Date
    29. 3.1996 17:02:59
  20. Born, J.; Kraft, U.: Lernen im Schlaf - kein Traum (2004) 0.07
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    Date
    31.12.1996 19:29:41

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  • el 221
  • b 40
  • p 2
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